Pandas 使用熊猫&x27；s应用于计算值-键错误

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

country year    cases   population
0   Afghanistan '99 745 19987071
1   Brazil  '99 37737   172006362
2   China   '99 212258  1272915272
3   Afghanistan '00 2666    20595360
4   Brazil  '00 80488   174504898
5   China   '00 213766  1280428583

我想添加一个名为“流行率”的新列，它是按人口划分的世界卫生组织病例数。这一行代码起作用：

G['prevalence'] = G['cases'] / G['population']

然而，我想用Panda的apply做同样的事情。以下是我想做的：

def get_prev (x, y):
    return x / y

def calc_prevalence(G):
    assert 'cases' in G.columns and 'population' in G.columns
    ###
    ### YOUR CODE HERE
    to_return = G.copy()
    new_column = to_return.apply(lambda x: get_prev(to_return.population, to_return.cases), axis=1)
    to_return['prevalence'] = new_column
    return to_return
    ###

#G_copy = G.copy()
H = calc_prevalence(G)

我得到一个

关键错误：“流行率”

---

你知道我做错了什么吗？

只需使用下面的代码即可

def func(x):
    res = x['cases']/x['population']
    return res
df['prevalence'] = df.apply(func, axis=1)

输出

        country     year    cases   population  prevalence
0   Afghanistan     '99     745     19987071    0.000037
1   Brazil          '99     37737   172006362   0.000219
2   China           '99     212258  1272915272  0.000167
3   Afghanistan     '00     2666    20595360    0.000129
4   Brazil          '00     80488   174504898   0.000461
5   China           '00     213766  1280428583  0.000167