Python 我们可以更换'；衍生工具'；辛函数中的术语来自辛函数变量的微分？

当运行以下代码时，会出现以下术语：

Derivative（Ksi（uix，uiy），uix））

和

Derivative（Ksi（uix，uiy，uiy））

：

In [4]: dgN
Out[4]:
Matrix([
[-(x1x - x2x)*(-x1y + x2y)*((x1x - x2x)**2 + (-x1y + x2y)**2)**(-0.5)*Derivative(Ksi(uix, uiy), uix) + (-x1y + x2y)*(-(-x1x + x2x)*Derivative(Ksi(uix, uiy), uix) + 1)*((x1x - x2x)**2 + (-x1y + x2y)**2)**(-0.5)],
[-(-x1x + x2x)*(-x1y + x2y)*((x1x - x2x)**2 + (-x1y + x2y)**2)**(-0.5)*Derivative(Ksi(uix, uiy), uiy) + (x1x - x2x)*(-(-x1y + x2y)*Derivative(Ksi(uix, uiy), uiy) + 1)*((x1x - x2x)**2 + (-x1y + x2y)**2)**(-0.5)]])

我想用一个我知道的函数导数的符号表达式来代替这个

导数

项，例如，我想设置

导数（Ksi（uix，uiy），uix）=2*uix

。 是否有一种简洁的方法来进行这种替换，并将

导数（Ksi（uix，uiy，uix）

设置为

2*uix

，从而获得

dgN

的符号表达式？这是我的密码：

import sympy as sp 

sp.var("kPenN, Xix, Xiy, uix, uiy, Alpha, x1x, x1y, x2x, x2y, x3x, x3y ", real = True) 
Ksi = sp.Function('Ksi')(uix,uiy)
Xi          = sp.Matrix([Xix, Xiy])
ui          = sp.Matrix([uix, uiy])
xix         = Xix + uix
xiy         = Xiy + uiy   
xi          = sp.Matrix([xix, xiy])
x1 = sp.Matrix([x1x, x1y])
x2 = sp.Matrix([x2x, x2y])

N           = sp.Matrix([x2 - x1, sp.zeros(1)]).cross(sp.Matrix([sp.zeros(2,1) , sp.ones(1)]))
N = sp.Matrix(2,1, sp.flatten(N[0:2]))
N = N / (N.dot(N))**(0.5)

xp = x1 + (x2 - x1)*Ksi
# make it scalar (in agreement with 9.231)
gN = (xi - xp).dot(N)
dgN = sp.Matrix([gN.diff(uix), gN.diff(uiy)])

---

你想要的替代品可以通过

dgN_subbed = dgN.subs(sp.Derivative(Ksi, uix), 2*uix)

这里Ksi没有参数（uix，uiy），因为在创建Ksi时已经声明了这些参数

---

如果将

Ksi

定义为

Ksi=sp.Function（'Ksi'）

，则语法会更直观一些，将参数（不管它们是什么）留待以后提供。然后，

sp.导数（Ksi（uix，uiy，uix）

将是引用导数的方法。

似乎您会使用与任何其他替换相同的工具，即方法。那不管用吗？我没让它管用。也许是我做错了这很好用。我在Ksi后面添加了参数，比如

dgN.subs（sp.Derivative（Ksi（uix，uiy），uix），2*uix）

在定义变量时，

Ksi

已经用参数调用了。您可以编写

Ksi=Function（“Ksi”）

并在每次使用它时使用参数调用它，或者

Ksi=Function（“Ksi”）（uix，uiy）

并将其用作

Ksi

（如果您想要使用不同参数调用函数，我更喜欢前一种情况）。