Python 从列表中查找最近的一对坐标

我正在尝试将解决方案实施到以前的版本中

我有一对坐标，我希望在坐标列表中找到最接近的一对坐标

这可以通过找到点间距离最小的一对来实现：

dist = lambda s,d: (s[0]-d[0])**2+(s[1]-d[1])**2

我有一本字典，来源：

{u'toid': u'osgb4000000029928750', u'point': [524511.405, 184846.794]}

我有另一个包含坐标对的列表，d_原点：

[(532163.5648939193, 181848.77608212957),(532449.8292416488, 181847.71793660522), (532200.2156880093, 182053.30247829395), (533794.6284605444, 181119.5631480558)]

然后，我尝试通过调用dist lambda函数来查找匹配值：

match = min((origin[0]['point']),key=partial(dist,d_origins))
print origins, match

然而，输出是：

TypeError: 'float' object has no attribute '__getitem__'

---

min

函数接受一个列表或iterable。此外，排序可以由带有一个参数的函数指定。这意味着函数将一个元素映射到一个值，然后通过

min

函数对该值进行比较，以找到最小元素

match = min(d_origins, key=lambda p: dist(p, origin['point']))

lambda表达式通过提供一个参数，将带有两个参数的

dist

函数包装为带有一个参数的函数。新的匿名函数将坐标与lambda表达式中的特定原点进行比较。然后，

min

函数的结果是与该原点最近的坐标

完整示例：

>>> dist = lambda s,d: (s[0]-d[0])**2+(s[1]-d[1])**2
>>> origin = {'toid': 'osgb4000000029928750', 'point': [524511.405, 184846.794]}
>>> d_origins = [(532163.5648939193, 181848.77608212957),(532449.8292416488, 181847.71793660522), (532200.2156880093, 182053.30247829395), (533794.6284605444, 181119.5631480558)]
>>> 
>>> match = min(d_origins, key=lambda p: dist(p, origin['point']))
>>> print(str(match))
(532200.2156880093, 182053.30247829395)

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这不应该是

min（d_origins，key=partial（dist，origin['point'））

？无论如何，如果您发布错误，请发布代码并发布回溯。回溯非常重要，通常包含问题的答案。事实上，你没有包括它表明你没有仔细阅读它。非常正确，斯文！我通过仔细阅读痕迹解决了这个问题。