在Python中创建一个模板类，使子类从父类继承参数

我这里有一些问题。我试图优化我的代码，并且使用line_profiler发现我的大部分时间都花在类实例化上。下面是我要做的事情的总结，以及我是如何做到这一点的

我有三个类：Template、Individual、Collective，大致设置如下：（不是实际的代码，但足够接近，可以建立我试图做的更具体的想法

class Template:
      def __init__(self, param_boundaries):
          self.param_boundaries = param_boundaries

class Individual(Template):
      def __init__(self, i_params, template):
          self.i_params = i_params
          self.template = template

      def method_example(self):
          #modifies i_params based on self.template.param_boundaries

class Collective:
      def __init__(self, n, template):
          #creates n random Individuals using the Template

line_profiler显示，最大的障碍是line self.template=template。事实上，即使不是这样，它也会占用更多的内存，因为它需要将整个模板保存在每个个体中。我的问题是，是否有一种方法可以简单地引用从个体传递到模板中的参数，而不必进行修改必须在单个词典中保存模板

以下几点可能有用： 1） 模板实例化后将不会被修改。 2） 个人之间不进行交流 3） 集合仅使用模板生成个人 4） 我正在使用Python 3.7

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请让我知道，如果需要任何其他信息，或者如果这是一个副本。老实说，我没有足够的词汇来真正搜索我要做的事情。在发布之前，我已经试着寻找一些东西，但我没有任何运气。

似乎您对面向对象方法中的继承概念（以及它在Python中的工作方式）了解得不够

当您从

Template

继承时，您的派生类也是一个“模板”，除了在您在子类主体中编写的任何代码中进行扩展或细化之外

如果“模板”可以保存在属性中，那么您将看到类组合，它通常比继承更容易理解和使用

然而，要正确使用iheritance，任何想要很好地工作的方法都需要调用相应的超类方法——在Python中，它是通过内置的demi-magic

super

完成的——您的代码如下所示：

class Template:
      def __init__(self, param_boundaries):
          self.param_boundaries = param_boundaries

class Individual(Template):
      def __init__(self, i_params, param_boundaries):
          self.i_params = i_params
          super().__init__(param_boundaries)


      def method_example(self):
          #modifies i_params based on self.template.param_boundaries

class Collective:
      def __init__(self, n, param_boundaries):
          super().__init__(param_boundaries)
          #creates n random Individuals using the Template

因此-您的“个人”和“集体”类是同一类型的“模板”确实有一个

.param\u bounders

属性，该属性是在

模板中创建的。uu init\uuu

函数，可使用

super（）…

调用访问

如果您希望两者都有一个“template”属性，而该属性是一个“template”类，则它们不应继承自

template

，而应声明为：

class个人：
定义初始化（self，i参数，模板）：
self.i_参数=i_参数
self.template=模板

然后它将在没有任何意外的情况下工作

至于

self.template=template

行中的“障碍”：那不可能发生！

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Python所做的一切就是创建一个对已经构建的对象的新引用，它尽可能地简单-如果它确实在您的概要文件中列出，并且占用的资源比其他任何东西都多，那么您在概要文件中看到的只是噪音（也就是说，值太低，在不同的运行中会有所不同，如果它们没有变化，在Python代码中仍然无法使它们更快），您根本无法对其进行优化。

不，这不是正在发生的事情。赋值从不创建副本，所发生的事情是正在创建对模板对象的新引用。这不是问题的根源。您能举个例子说明这些类是如何使用的吗？只是定义不正确非常有用。我明白了。也许我对line_profiler的输出的解释是不正确的。因为据我所知，它不适用于类初始化，所以我创建了一个虚拟对象来解决这个限制，这就是为什么line_profiler将大部分时间花在self.template分配上的原因。必须有其他因素在起作用我不知道。@juanpa.arrivillaga，我不能分享实际的代码，因为我不想在工作场所的严格政策中遇到麻烦，但我可以分享的是，这是一个遗传算法的实现。模板存储了边界、交叉变异和适应度函数、布尔值和工程。每个人然后参考当“交配”时，它们会发生变化或者变异。集体只是个体的集合，处理父选择和其他事情。不，这不是我的意思。你必须明确，你的描述太高，太笼统，没有任何用处。你永远不应该分享你的全部代码。相反，制作一个复制你的问题的程序。你不必透露任何实际的商业逻辑。但你必须给出一个你实际在做什么的例子。你在很多方面都是正确的。我完全自学成才，我反复检查，是的，结果是噪音，因为它每次都给我不同的结果。结果证明，由于某种原因，我编程错误，我一直忽略它坦白地说，几天来每次都很尴尬。