Python 数据帧中点坐标的欧氏距离

我有一个有六列的熊猫数据框，前三列包含x、y和z参考坐标，下三列包含某个点的坐标。我想把这两点之间的欧几里德距离放在数据帧的新列中。我考虑通过

pandas.apply

方法使用

numpy.linalg.norm

，但我不知道为numpy函数解析数据帧行的最佳方法是什么。你能给我一些建议吗？

你可能不需要任何神奇的魔法：

df['dist'] = np.sqrt( (df.x1-df.x2)**2 + (df.y1-df.y2)**2 + (df.z1-df.z2)**2)

我是这样做的：

p1 = df[['x1', 'y1', 'z1']]
p2 = df[['x2', 'y2', 'z2']]

df['dist'] = ((p1 - p2)**2).sum(axis=1) ** 0.5