Python Pandas-数据帧中的列数据相乘

我们有一个加密货币投资组合示例，希望将每个硬币余额转换为美元，并以美元获得投资组合的总价值

守则：

# Assets to convert
assets_to_convert =  [{'Asset': 'BTC', 'Bal': 0.5}, 
                    {'Asset': 'IOTX', 'Bal': 4}, 
                    {'Asset': 'QKC', 'Bal': 3}, 
                    {'Asset': 'AGI', 'Bal': 9}, 
                    {'Asset': 'NXS', 'Bal': 2}, 
                    {'Asset': 'DATA', 'Bal': 4}, 
                    {'Asset': 'SC', 'Bal': 5}, 
                    {'Asset': 'NPXS', 'Bal': 9}]

assets_to_convert = pd.DataFrame(assets_to_convert)

# All Pairs Prices
prices = pd.read_json("https://api.binance.com/api/v1/ticker/allPrices")
prices = pd.DataFrame(prices)
pattern = r"(\w+)(USDT|BTC|ETH|BNB)$"
prices[["Asset","Quote"]] = prices["symbol"].str.extract(pattern) 
BTCUSDT_price  = float(prices.price[prices.symbol == "BTCUSDT"])  

# Dataframes Merged
merged = pd.merge(assets_to_convert,prices, on="Asset")
merged["USD_bal"] = "??"

print(merged.head())

合并表将返回以下内容：

  Asset  Bal          price   symbol Quote USD_bal
0   BTC  0.5  6328.29000000  BTCUSDT  USDT      ??
1  IOTX  4.0     0.00000227  IOTXBTC   BTC      ??
2  IOTX  4.0     0.00003986  IOTXETH   ETH      ??
3   QKC  3.0     0.00000637   QKCBTC   BTC      ??
4   QKC  3.0     0.00011241   QKCETH   ETH      ??

资产硬币可以通过Quote==“BTC”过滤并获得“价格”列转换为BTC。 美元换算为：“余额”*“价格”*“BTCUSDT\U价格”

我们怎么做

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（如果合并和过滤数据帧不是正确的方法，请建议一种正确的方法。）

根据您的公式，简单地将价格乘以Bal再乘以比特币价格有什么错

merged['USD_bal'] = merged.price * merged.Bal * merged.iloc[0].price

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根据你的公式，简单地将价格乘以Bal再乘以比特币的价格有什么错

merged['USD_bal'] = merged.price * merged.Bal * merged.iloc[0].price

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谢谢我按BTC筛选并使用了您的行：merged=merged.loc[merged[“Quote”]=“BTC”]merged[“USD\u bal”]=merged.price*merged.bal*BTCUSDT\u price，但BTC资产被忽略，因为它没有与BTC Quote的一对。你知道怎么处理吗？为什么不把它放在一个特殊的情况下处理，并单独附加，因为它是美元，这是实际价格？谢谢。我按BTC筛选并使用了您的行：merged=merged.loc[merged[“Quote”]=“BTC”]merged[“USD\u bal”]=merged.price*merged.bal*BTCUSDT\u price，但BTC资产被忽略，因为它没有与BTC Quote的一对。你知道怎么处理吗？为什么不在特殊情况下处理它并单独附加，因为它的实际价格是美元/美元？