Python 对不包括字符串列的整个数据帧进行排序

我希望在保持str列不变的情况下查找每个浮动列的百分比。 我使用了

df.rank（pct=True）

但是它也对str列进行排序

我希望避免在代码中列出所有的浮动列，因为它们有很多，但只有几个字符串列

谢谢

这应该可以：

df.rank(pct=True, numeric_only=True)

您还可以将pct_秩值添加到原始数据帧列中

pd.concat([df[[''Category', 'Name'']], 
           df.rank(pct=True, numeric_only=True)], 
           axis='columns')

或将带有前缀的pct列添加到原始数据帧：

pd.concat([df, 
           df.rank(pct=True, numeric_only=True).add_prefix('pct_')], 
          axis='columns')

---

仅按选择数字列，并仅对这些列应用

rank

：

df = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'B':[4,5,4,5,5,4],
         'C':[7,8,9,4,2,3],
         'D':[1,3,5,7,1,0],
         'E':[5,3,6,9,2,4],
         'F':list('aaabbb')
})

num_cols = df.select_dtypes([np.number]).columns
df[num_cols] = df[num_cols].rank(pct=True)
print (df)
   A         B         C         D         E  F
0  a  0.333333  0.666667  0.416667  0.666667  a
1  b  0.833333  0.833333  0.666667  0.333333  a
2  c  0.333333  1.000000  0.833333  0.833333  a
3  d  0.833333  0.500000  1.000000  1.000000  b
4  e  0.833333  0.166667  0.416667  0.166667  b
5  f  0.333333  0.333333  0.166667  0.500000  b

---

谢谢，但是它隐藏了前2列，我可以用任何方式保留它们吗？嗯，它显示了一个错误“通过的项目数错误166，放置意味着1”@mjspier-对于提取数字列来说，更好的是更动态的解决方案，这里可能应该忽略一些非数字列，因为手动选择…是，当然，您有几个数字列，但分配给一列的任务不起作用。不过，更新的解决方案应该可以工作。此方法给了我一个错误“include和exclude必须都是非字符串序列”@user54083-因此需要

num\u cols=df。选择类型（[np.number]）。列
？