Python Numpy—计算值的数目，直到满足条件为止

如果我有两个相同大小的numpy数组

ArrayOne = np.array([ 2, 5, 5, 6, 7, 10, 13])

ArrayTwo = np.array([ 8, 10, 12, 14, 16, 18, 24])

在数组开始之前，我如何计算有多少个元素。除非满足条件ArrayOne>=ArrayTwo。在这种情况下，在该条件之前有多少个元素。然后将结果生成一个数组

因此，作为元素[0]的示例，前面有0个元素。对于元素[1]，前面有1个元素，ArrayOne>=ArrayTwo不满足要求。在ArrayTo中的元素[5]处，一个大于ArrayTo中的元素[0]，因此在ArrayTo中的元素[1]之前有四个元素，以此类推。 给出结果

result = np.array([ 0, 1, 2, 3, 4, 4, 3])

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提前谢谢。

我想我明白了。使用@Paul Panzer的答案，我在列表中做了一个for循环

def toggle(ArrayOne,ArrayTwo):
    a = 0
    sum = -1
    linels = []
    for i in range(len(ArrayOne)):
        sum += 1
        a = sum - np.searchsorted(ArrayTwo, ArrayOne[i])
        linels.append(a)
    return np.array(linels)

我得到了结果

linels = np.array([ 0, 1, 2, 3, 4, 4, 3])

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基本上，在索引i，你有这个值

value = i -count(how often element i in array one was bigger than array two until index i)

因为我在手机上使用了该死的自动更正功能，所以我将这两个数组重命名为a和b

def get_value(a, b, i):
    max_value = a[i]
    nb_smaller_elements = sum(1 for el in range(i) if b[el] < max_value)
    return i - nb_smaller_elements

def get_值（a、b、i）：
最大值=a[i]
nb_较小的元素=总和（如果b[el]<最大值，则范围（i）中的el为1）
返回i-nb_较小的元素

ArrayOne和ArrayTwo在您的示例中有不同的大小。这很难理解。我仍然不清楚如何得到数组

结果中的值。要回答这个问题，感谢您指出数组的大小不同（它是固定的）。我尽了最大的努力来表达这个问题，也许我可以在早上更好地表达出来。如果你的数组被排序，比如
np.arange（ArrayOne.size）-ArrayTwo.searchsorted（ArrayOne）
？那么
sum（b[el]