Python将std（in/out/err）流式传输到另一个进程

我有一个python进程“在后台”运行。这是一个完全不同的过程中开始的通话。到目前为止，我已经实现了这两个流程，它们用于相互通信。但我愿意以任何方式来实现以下目标

我想做的是让“侦听器”后台进程使用std（in | out | err），就像它们来自“客户机”进程一样。流很重要，这样io就不会被读入内存，而是可以高效地读写，同时也可以避免侦听器进程阻塞。我想这意味着我需要一个较低级别的访问或某种异步/线程/多处理解决方案。这就是我不清楚该怎么做的。例如：

while True:  # TODO
    conn = listener.accept()
    try:
        callable_, args, kw = conn.recv()
        callable_(*args, **kw)

问题是如何允许callable|高效且无阻塞地执行与std（in | out | err）之间的流传输。监听器也是长时间运行的，我试图支持任意python代码，这些代码在监听器模块导入时从sys import std（in | out | err）执行

，

仍会像从客户端执行一样看到std（in | out | err）。在导入任何其他内容之前，我可以在侦听器启动时进行设置（修改/替换sys.std（in | out | err））

---

有没有一种好方法可以透明地传输此io，以便在初始设置之后，侦听器进程运行的代码可以是任意的，并且可以正常地处理std（in | out | err），而不阻塞，等等。？最好不创建新流程，因为目标是减少流程开销，但由于客户机较瘦，最好在客户机端使用多个流程。类似地，如果我必须循环读取/写入std（in | out | err）中的字节段以实现有效的流式传输，那么最好在客户端执行。

我不完全确定我是否理解这个问题，但您是否已经研究过避免阻塞？另一个要求是“不能读入内存”，对此我有点含糊其辞。

您可能需要为您的用例详细说明multiprocessing.connections的错误。澄清后，如果这还不够，请告诉我。您在哪个操作系统下运行？这很重要，因为文件句柄的继承方式有点依赖于系统。我希望它是可移植的/跨操作系统的，但如果您愿意，可以从Linux开始。看看，这都是关于异步通信的。也许您的案例已经包含在一些示例代码中。Re:memory，我的意思是，在写入另一端之前将所有

std（in | out | err）

读入内存是不可接受的。Re:sockets，是的，我认为您是对的。不过我可能应该使用

asyncore

。只能在Windows中的套接字上使用select（）。