Python Matplotlib-如何使用rc_context（）？

在matplotlib文档中，提供了以下“伪示例”，后面是简短的“伪解释”：

“a”与“x”以及“c”与“x”绘图将具有来自“screen.rc”的设置，而“b”与“x”绘图将具有来自“print.rc”的设置

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对我来说，这是一个“有5个未知数的方程式”：“screen.rc”、“print.rc”、“a”、“b”和“c”。更具体地说：1）文件“screen.rc”“print.rc”是什么？它们在哪里找到？它们是如何创建的？2）变量“a”、“b”和“c”代表什么？它们是如何设置的

这个“例子”似乎很有名，因为我在十几个不同的地方找到了它的精确副本，包括简短的描述。最有趣的是，没有人，甚至连matplotlib的工作人员自己，愿意解释这些东西是如何实际应用的

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是否有人对此示例有具体的信息，或者可以给出一个如何使用

rc_context（）

的具体的示例？

您展示的示例来自相应方法的文档。这样的方法没有多少空间来详细介绍，所以请不要责怪人们在方法docstring这个不寻常的地方实际提供了这样的示例

有关rc文件、上下文和示例的更详细说明，请参见（教程页面中的第二个教程，不太可能错过）

根据问题中的情况，具体情况是您有一个包含此代码的python文件，此外还有两个文本文件，分别名为

screen.rc

和

print.rc

.py文件：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]
a = [1,2,4,4]
b = [1,1,2,4]
c = [2,3,3,1]


with mpl.rc_context(fname='screen.rc'):
  plt.plot(x, a)
  with mpl.rc_context(fname='print.rc'):
    plt.plot(x, b)
  plt.plot(x, c)

plt.show()

screen.rc

文件：

lines.linewidth   : 1       ## line width in points
lines.linestyle   : -       ## linestyle 

lines.linewidth   : 5       ## line width in points
lines.linestyle   : :       ## linestyle 

print.rc

文件：

lines.linewidth   : 1       ## line width in points
lines.linestyle   : -       ## linestyle 

lines.linewidth   : 5       ## line width in points
lines.linestyle   : :       ## linestyle 

运行py文件将产生如下输出

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蓝线是从

plt.plot（x，a）

创建的。它具有实线样式，宽一点。类似的，绿线，

plt.plot（x，c）

，因为两者都在

screen.rc

上下文中，但不在

print.rc

中。橙色线是从

print.rc

上下文中创建的线。因此，它有一条由5个点组成的线，并带有点。

太好了，@Ernes。非常感谢。因此，.rc文件是使用matplotlib.rcParams[]的配置文件！和“x”、“a”、“b”、“c”都是长度相同的列表，其中x的值为y。（如果他们使用‘y1’、‘y2’和‘y3’，就不会那么混乱了。）。关于指责：我提到的Matplotlib教程，因为Matplotlib.org的所有教程都很有用，但它们非常糟糕。它们实际上是参考资料。必须搜索其他matplotlib参考以查找rexamples。这个例子比帮助更让人困惑，除非有人对matplotlib非常了解，而你似乎是。哦，我必须补充一点：如果他们不能在“教程”页面中提供一个可行的例子，他们最好不要包含任何例子，而是添加一个到一个例子的链接。例如，指向的链接，也是由/matplotlib.org编写的。这种情况应该一直存在。看，这是一个思考或关心的问题，而不是缺少空间或时间。Matplotlib及其文档是开源的，由社区维护。这意味着任何人，包括你，都可以改进它；人们也经常这样做，而且他们没有为此得到报酬。这是很自然的，这主要是由经验稍多的人完成的，所以他们可能会错过一些对初学者来说很重要的东西。请随时提出改进建议。我理解。我很高兴能够按照您的建议做出贡献，但问题是，如果我没有必要的matplotlib知识，我怎么能做到这一点，这正是我最初评论此线程的原因！！这是一个恶性循环！：）我想现在您已经理解了这个问题，您将能够从您的角度告诉文档应该如何处理这个问题。