如何使用aws lambda将文件写入s3（python）？

我曾尝试使用lambda函数将一个文件写入S3，然后测试显示“成功”，但我的S3存储桶中没有显示任何内容。怎么搞的？有人能给我一些建议或解决方案吗？谢谢。这是我的密码

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):

string = "dfghj"

file_name = "hello.txt"
lambda_path = "/tmp/" + file_name
s3_path = "/100001/20180223/" + file_name

with open(lambda_path, 'w+') as file:
    file.write(string)
    file.close()

s3 = boto3.resource('s3')
s3.meta.client.upload_file(lambda_path, 's3bucket', s3_path)

---

我已经成功地将数据流传输到S3，必须对其进行编码才能做到这一点：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    string = "dfghj"
    encoded_string = string.encode("utf-8")

    bucket_name = "s3bucket"
    file_name = "hello.txt"
    lambda_path = "/tmp/" + file_name
    s3_path = "/100001/20180223/" + file_name

    s3 = boto3.resource("s3")
    s3.Bucket(bucket_name).put_object(Key=s3_path, Body=encoded_string)

如果数据在文件中，您可以读取此文件并将其发送到：

with open(filename) as f:
    string = f.read()

encoded_string = string.encode("utf-8")

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我的回答与Tim B非常相似，但最重要的是

1.转到S3 bucket并创建一个要写入的bucket

2.遵循以下步骤，否则lambda将因权限/访问而失败。我也为你复制并粘贴了链接内容，以防他们更改url/将其移动到其他页面

a。在IAM控制台中打开

b。选择创建角色

c。创建具有以下属性的角色

-受信任的实体–AWS Lambda

-权限–AWSLambdaExecute

-角色名称–lambda-s3-Role

AWSLambdaExecute策略具有该函数管理Amazon S3中的对象和将日志写入CloudWatch日志所需的权限

将其复制并传递到Lambda python函数中

import json, boto3,os, sys, uuid
from urllib.parse import unquote_plus

s3_client = boto3.client('s3')

def lambda_handler(event, context):
    some_text = "test"
    #put the bucket name you create in step 1
    bucket_name = "my_buck_name"
    file_name = "my_test_file.csv"
    lambda_path = "/tmp/" + file_name
    s3_path = "output/" + file_name
    os.system('echo testing... >'+lambda_path)
    s3 = boto3.resource("s3")
    s3.meta.client.upload_file(lambda_path, bucket_name, file_name)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('file is created in:'+s3_path)
    }

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谢谢。我的代码也是有效的，我忘了重新加载S3存储桶。我也尝试了你的方法，它也很有效。非常感谢。我发现S3路径不应该有一个前导的

/

，否则会创建一个空文件夹，实际上变成

//100001

，所以我想这行应该是：

S3\u path=“100001/20180223/”+文件名

，注意这不是流式传输，但是缓冲到磁盘然后发送这个解决方案非常有效。我需要写一个csv文件，所以我实际上写了一个io.StringIO，然后将缓冲区内容编码为utf-8并保存到S3文件为什么需要一个lambda path变量？