Python 基于表中列中的现有数值指定值

我希望在pandas中实现以下逻辑：

如果df['xxx']100，则df['xyz']='d'

我怎样才能用最简单的方法做到这一点

---

非常感谢。

定义函数并使用apply方法

def fun(x):
    if x <= 0:
        return 'a'
    elif (0 < x <= 1000):
        return  'b'
    elif (1000 < x):
        return  'c'

np.random.seed(3)
df = pd.DataFrame(dict(xxx=np.random.choice([-1, 10, 2000],1000)))
df['xyz'] = df.xxx.apply(fun)
df.head(3)

#    xxx    xyz
# 0  2000   c
# 1  -1     a
# 2  10     b

def fun（x）：
如果x定义一个函数并使用apply方法

def fun(x):
    if x <= 0:
        return 'a'
    elif (0 < x <= 1000):
        return  'b'
    elif (1000 < x):
        return  'c'

np.random.seed(3)
df = pd.DataFrame(dict(xxx=np.random.choice([-1, 10, 2000],1000)))
df['xyz'] = df.xxx.apply(fun)
df.head(3)

#    xxx    xyz
# 0  2000   c
# 1  -1     a
# 2  10     b

def fun（x）：
如果xdf['xyz']=df.apply（λx:'a'如果x['xxx']]df['xyz']=df.apply（λx:'a'如果x['xxx']你尝试了什么？看
pd.cut
。@Junkrat，我想用np.where，但这对二元分类很好。我找不到任何其他适合我的问题类型的东西。检查这个：你尝试了什么？看
pd.cut
。@Junkrat，我想用np.where，但这对二元分类很好。我找不到任何其他东西有关我的问题类型。请查看以下内容：