Python 执行数据帧计算时，最上面一行返回所有零，所有其他行都正确

我正在编写一个函数，它接受一个数据帧，并通过简单的百分比计算将第二个数据帧连接到原始数据帧旁边。我希望行的值后面跟着百分比。以下是一个例子：

A,   B,   A (%),   B (%)
1,   1,    0.50,     0.50  
1,   1,    0.50,     0.50

但是，我的代码返回：

A,   B,   A (%),   B (%)
1,   1,     0 ,      0  
1,   1,    .50 ,    .50

我使用的第一行和大小数据框返回一行零，随后的行中的计算都是正确的。我正在运行的代码处理一个数据帧，它有3列包含值。。。伯爵、IV、P是他们的头衔。 我已附上以下代码：

    column_list = []
for column in frame.columns[1:]:
    column_list.append(column + ' (%)')

percentages = pd.DataFrame(columns = column_list)
for i in range(frame.shape[0]):
    percentages.loc[i] = [float(frame.iloc[i,1])/float(frame['Count'].sum()), 
float(frame.iloc[i,2])/float(frame['IV'].sum()), 
float(frame.iloc[i,3])/float(frame['P'].sum())]

return_frame = pd.concat([frame,percentages], axis = 1)


return return_frame

---

我不确定代码中的错误在哪里，但这里有一个实现所需输出的简明方法：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 3], 'B': [9, 7]})
df_percent = df.apply(lambda r: r/sum(r), axis=1).add_suffix('( %%)')
df_result = pd.concat([df, df_percent], axis=1)

df_结果的内容

：

   A  B  A (%)  B (%)
0  1  9    0.1    0.9
1  3  7    0.3    0.7

此外，您可能希望将

df_percent

值乘以100，以将技术上的分数转换为百分比

编辑：要获取按列而不是按行的百分比，请将

axis=1

更改为

axis=0

。

df_result

的内容如下：

   A  B  A( %)   B( %)
0  1  9   0.25  0.5625
1  3  7   0.75  0.4375

---

对于输入

df

dataframe-这应该

df.join（（df/df.sum（））.add_后缀（“（%”））

work，我想是吧？您是在寻找行还是列的百分比？如果

frame.loc[0，'B']

为2，您的目标是将

frame.loc[0，'A（%）']

设为0.5还是0.333？我试图获得各列的百分比，很抱歉，我提供的示例没有明确说明这一点。非常感谢您的回答，但我想要计算值的方式有点不同。我想让它计算列的百分比，所以它看起来更像这样（0,0）=.25（0,1）=.5625（1,0）=.75（1,1）=。4375@JamesRacanelli啊，我明白了！只需将

axis=1

更改为

axis=0

。