Python 使用matplotlib修改scipy stats.probplot绘图函数

我不是matplotlib的专家，所以我很难设置scipy统计数据的参数

我的代码获取一个df列，遍历这些列，并尝试使用stats.probplot函数绘制列的值。这是我的代码：

plt.figure(figsize=(10,5))
for col in model_predictions.columns:
    res = stats.probplot(df[col]), plot=plt)
    plt.legend = col
plt.show()

这会生成我想要的图表，但很难阅读（没有图例，颜色相同）。除了将它们绘制在彼此的顶部之外，我还想以不同的颜色绘制每一行，并为每一行添加一个与列中str相等的图例。有没有办法做到这一点

我总是可以获取函数的元组输出，通过另一个新的def运行它，并将输出添加到一个新的df中（以便以后使用更多控件进行绘图）；但我想知道是否有更快的方法

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谢谢

您可以通过获取

stats.probplot

的输出来手动绘制它们，即：

from scipy.stats import probplot

for col in model_predictions.columns
    plt.plot(*stats.probplot(df[col])[0], label=col)
plt.legend(loc='best')
plt.show()

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您可以通过获取

stats.probplot

的输出来手动绘制它们，即：

from scipy.stats import probplot

for col in model_predictions.columns
    plt.plot(*stats.probplot(df[col])[0], label=col)
plt.legend(loc='best')
plt.show()

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在循环外部创建一个图形和轴，并传入轴作为

绘图的参数，应将它们全部放在同一个轴上。文档中的示例实际演示了如何使用不同的子绘图。谢谢。我知道如何使用不同的子地块。我不想要不同的子图，但都在同一个绘图中。将
plt.show
放在环井外，是的，使用单个子图有什么区别，或多个子地块？在循环外部创建一个图形和轴，并传入轴，因为
绘图的参数应使它们都位于同一个轴上。文档中的示例实际演示了如何使用不同的子地块。谢谢。我知道如何使用不同的子地块。我不想要不同的子图，但都在同一个绘图中。将
plt.show
放在环井之外，是的，使用单个子图或多个子图有什么区别？这一个几乎可以工作：plt.legend（loc='best'）显示“TypeError:'str'object is not callable”修复了它。谢谢@mstainoth这一个几乎可以工作：plt.legend（loc='best'）显示“TypeError:'str'对象不可调用”修复了它。谢谢你@Mstaino