Python Pandas中的range（）列

我有一个DataFrame，看起来像：

data_df = pd.DataFrame({
  'col1': ['a', 'b', 'c'],
  'col2': [2, 1, 3]
})

目标是在

col2

上应用范围，并获得表示此数据的新数据帧：

a 1
a 2
b 1
c 1
c 2
c 3

到目前为止，我已经有了两个数据帧：

requests_series = pd.Series([np.arange(0, col2, 1) + 1 for col1, col2 in zip(data_df.col1, data_df.col2)], data_df.index, name='requests')
requests_df = requests_series.to_frame()
data_df.pop('col2')

现在，我一直在思考如何以理想的方式合并它们

---

我宁愿寻找一种有效的方法，因为在生产过程中，它最终将处理1000万行。

让我们尝试

重复
，然后
groupby（）.cumcount（）
：

输出：

  col1  col2
0    a     1
0    a     2
1    b     1
2    c     1
2    c     2
2    c     3

谢谢，这就是我要找的！
  col1  col2
0    a     1
0    a     2
1    b     1
2    c     1
2    c     2
2    c     3