Python版本控制

我是Python新手。我有一个用例，其中用Python编写的函数需要进行版本控制（例如ML模型的特性计算）

假设Function1有两个副本，一个是version1，第二个是version2，您希望这两个副本都可以使用，即您可以通过指定函数名称和版本来调用函数的任何副本（当然，两个版本彼此不同）

问题:

我们可以在一个应用程序下提供同一Python函数的多个版本吗？实现这一目标的最佳方式是什么

比如说，如果有人添加了新函数Function2，您是否需要重新启动Python应用程序，以便Function2也可以使用？（在Java world中，您将重新启动应用程序以在RAM中重新加载最新的jar）

谢谢

我们可以在一个应用程序下提供同一Python函数的多个版本吗

是的，你可以，但是没有一种“标准”的方法来做到这一点——你有很多种可能自己滚动

实现这一目标的最佳方式是什么

从理论上讲，一种相当干净的方法是利用Python的打包和系统

将函数的每个实现包装到单独的包中（例如，

featureextractor\u a

，

featureextractor\u B

）。在打算提供（通常是一个或多个）实现的任何包的

setup.py

中，具有以下形式的入口点规范：

entry_points="""
    [my.feature.extractor]
    feature_1=featureextractor_A:function_A
    feature_2=featureextractor_A:function_B
""",

然后，您可以从所有软件包中列出系统中当前可用的所有“功能提取器”，如下所示：

from pkg_resources import iter_entry_points
for entry_point in iter_entry_points(group='my.feature.provider', name=None):
    ... do something with entry_point ...

再次注意，这不是管理此类函数注册表的唯一方法。例如，您也可以在特定于应用程序的配置文件或数据库表中列出您的“可插入”函数，从而避开

pkg\u资源

子系统（它可以）

您是否需要重新启动Python应用程序，以便Function2也可以使用

这取决于你如何实现整个系统。在上面提出的基于入口点的解决方案中，所有可用入口点的列表由

pkg_resources

在应用程序启动时首次导入时构建，因此您需要重新启动或以某种方式强制重新扫描，以便在不重新启动的情况下使用新安装的软件包

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不过，一般来说，只要将新包安装到Python的系统路径，就不需要重新启动即可使用它们。因此，如果您维护自己的注册表，您可以决定是否要定期“重新扫描”它，或者每次需要调用“可插拔”函数时总是引用某个持久状态（这里的缺点是每次调用时DB请求的开销）。

首先，不要问多个，完全分开，一个问题中的问题。由于您的问题不是真正可以回答的，并且可能会结束，这里有一些评论。对于1，最简单的解决方案是只为函数指定不同的名称：

function1\u v1

和

function1\u v2

。您可以使用fancier，例如，将它们放在一个列表中，以便有人可以使用

function1[0]

和

function1[1]

和

function1[-1]

来获取最新版本。但是，如果没有更具体的例子来说明您正在尝试做什么，很难说这是否值得做。对于2.，是的，通常您需要重新启动应用程序。然而，有各种各样的技巧可以绕过这一点。例如，一些web框架使用助手应用程序作为子应用程序启动实际应用程序，然后监视文件；如果其中一个发生变化，它会要求孩子优雅地退出，然后重新启动。因此，对于开发人员来说，这看起来很像是神奇的自我更新Smalltalk风格的代码，尽管事实并非如此。感谢反馈，本质上我正在尝试构建一个功能生成引擎。因此，在运行模型之前，您将计算特征。特征是一种基本计算/计算，其中每个特征可以接受输入并返回一个数字或布尔值。每个功能都可以进行版本控制，例如明天您可以更改一个功能的实现。客户端将通过Http按名称和版本请求功能还有一个技巧：如果你设计了一个“插件”系统，你可以让你的应用程序监视插件目录中的新文件，然后尝试导入和注册它们。这不允许您动态更改或删除旧函数，但允许您动态添加新函数（将它们放入新插件模块并将其放入目录）。