Python 逐元素向下广播系列或数据帧元素

考虑

pd.DataFrame

df

df = pd.DataFrame([
        [1.0, 1.5],
        [2.2, 3.0]
    ])

---

如果单个元素相等，我想将它们向下转换为int。我知道每一列都将以对象类型结束。没关系

范围索引：2个条目，0到1
数据列（共2列）：
0 2非空对象
1 2非空对象
数据类型：对象（2）
内存使用：112.0+字节

首先需要将

dtype

转换为

对象

，然后可以使用掩码覆盖df上使用

astype（int）

的感兴趣值，假设所有列都是数字：

In [120]:
df = df.astype(object)
df[df == df.astype(int)] = df.astype(int)
df

Out[120]:
     0    1
0    1  1.5
1  2.2    3

如果没有强制转换，分配将保持为浮动

您可以看到各个类型已更改：

In [123]:
df.applymap(type)

Out[123]:
                 0                1
0    <class 'int'>  <class 'float'>
1  <class 'float'>    <class 'int'>

[123]中的

df.applymap（类型）
出[123]：
0                1
0
1.

当我检查

类型（df.at[0,0]）

时，它会给我

浮动

-你知道为什么吗？是谁在做额外的工作casting@MaxU对不起，我得到了

int

您是否将结果分配回？是的，我得到了

df.dtypes

为两列返回

object

，我不知道，因为这对我使用pandas

0.19.0

和numpy

1.11.0

python 64位3.4很有意思-我使用的是python 3.5.2 64位、pandas 0.19.1、numpy 1.11.1这是非惯用的、无性能的，所以没有理由这么做this@Jeff我没有要求表演。这是报告的简单方便。我想转换成字符串进一步向下行，并把其他东西。我确定这是一个最小的例子。

In [123]:
df.applymap(type)

Out[123]:
                 0                1
0    <class 'int'>  <class 'float'>
1  <class 'float'>    <class 'int'>