Python 求和转换率，然后按年龄分组

我需要按年龄对转换率进行汇总和分组。下面的代码来自黄永亨（Yoon Hyup Hwang）的《营销数据科学实践》（Hand on Data Science for Marketing）

本书提供了以下代码，但不起作用：

conversions_by_age = df.groupby(by='age')
['conversion'].sum() / df.groupby(by='age')
['conversion'].count() * 100

预期产出将显示：

年龄栏：17换算栏：40.0000 年龄栏：18换算栏：42.857143

等等

以下是我在运行本书中的代码时收到的错误（第2行是每个python的问题）：

AttributeError:“list”对象没有属性“sum”

const.price.idx  cons.conf.idx  euribor3m  nr.employed  y   conversion
93.994           -36.4          4.857      5191.0       no  0
93.994           -36.4          4.857      5191.0       no  0
93.994           -36.4          4.857      5191.0       no  0
93.994           -36.4          4.857      5191.0       no  0
93.994           -36.4          4.857      5191.0       no  0

我将感谢任何帮助

---

谢谢大家!

错误是不言自明的

“AttributeError:'list'对象没有属性'sum'

在这一行

['conversion'].sum()

['conversion']

是列表，您正在访问

list

的

sum

方法，python列表没有任何方法名

sum

我想你应该这样做

df['conversion'].sum() instead of ['conversion'].sum()

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因为

df

是一种

DataFrame

方法，它公开了

sum

方法。

Hi-Arpit Svt，我尝试了一下并收到了这个错误（可能是除号？）：TypeError:无法使用块值操作4640不支持的操作数类型/：'int'和'str'@dedity df的值是什么？df=pd.read\u csv（“C:/Users/Rakim/Desktop/New folder/bank additional/bank additional full.csv”）感谢您的帮助Arpit Svt。我发现：这是正确的代码：conversions_by_age=df.groupby（by='age'）['conversion'].sum（）/df.groupby（by='age'）['conversion'].count（）*100.0 pd.DataFrame（conversions_by_contacts）

df['conversion'].sum() instead of ['conversion'].sum()