Python 大型地理空间数据的技术解决方案

我制作了一个应用程序，将点放在特定多边形的地图上。这是一个具有简单UI的Windows窗体应用程序。这些点也经过预过滤。我完全使用Python、geopandas和folium库。因此，该程序保存了所有层的.html地图和.xlsx sammari。然而，数据集可能非常庞大，在这个html地图上可能有，例如，100000点。显然，谷歌地球和浏览器都无法处理这些大的.html地图。那么，有什么解决方案可以处理这么大的数据量吗

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也许有叶绿植物爱好者？标记群能改善这种情况吗？

100000点现在的数据量并不是很大。即使是纯粹的基于网络的工具也能做到这一点。在JavaScript/Web世界中，在需要标记集群之前，我知道哪些规模远远超过了这个规模（但即使在技术上可以在地图上放置100k标记，它们可能是表示此类数据的更好方式）

我没有使用deck.gl进行编程的个人经验，但我经常使用的工具（Google BigQuery GeoViz-）可以绘制10万个点，甚至更多。这是一个客户端页面，它从BigQuery获取数据，但应该很容易采用它来绘制静态资源（这是一个开源工具），或者在deck.gl示例中找到另一个解决方案。

“标记集群可以改善情况吗？”是的，它可以。那么它可能不完全符合您的要求，但我们不知道这些是什么。