Python 最小值和argmin（单位：numpy）

给定一个数组，我需要找到最小值和最小值的位置。 这可以通过使用

>>> current_cost
array([ 2.54802261,  2.98627555,  0.23873749,  1.82511195,  1.35469083])
>>> current_cost.min()
0.23873748917821858
>>> current_cost.argmin()
2

这个解决方案不是很有效，因为它需要扫描列表两次。

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有没有办法同时获得minimum和agrmin？

如果在内部循环中执行此操作，可能应该使用堆或树。我正在循环中使用它。向量当前成本的值在每次迭代时都会发生变化。确实应该有一个函数“np.argandmin（…）”。当沿着一个轴取多维数组的argmin时，这是如何工作的<代码>最小值=a.argmin（轴=1），

最小值=？

@MartinWiebusch

最小值=当前成本[np.arange（当前成本形状[0]），最小值]

有效；不确定是否有更好的。有np.take_沿_轴（）

min_pos = current_cost.argmin()
min_val = current_cost[min_pos]