Python 在seaborn工厂地块上覆盖子地块

我正在用创建一个绘图，然后尝试在每个框的顶部添加一个子图。如何获得因子图中每个框的x轴位置，以便在顶部放置另一条线

也许有一种方法可以得到轴上每个方框图的所有x轴值

以下是我的基本要素图：

我想在每个方块图中间加上1个子图（圆）。但是，我不知道如何获得每个框的x值，以适当地分隔点

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我在seaborn源代码中看到了很多关于位置和偏移的代码，这些代码展示了这些。但是，我想知道是否有更直接的方法来获取这些信息，或者至少是近似的方法。

根据@mwaskom的评论，您可以使用

sns.stripplot（）

（现在还有

sns.swamplot（）

）将数据点与数据摘要图（如长方体图或violinplot）一起包含

你想用盒子顶部的情节展示什么？根据你想做什么，使用其他seaborn分类函数可能会更容易，它会自动正确地绘制关于方框的东西。我有一堆数据点，我正试图用方框图绘制这些点作为一个整体的分布。然后显示该分布中的几个“重要”数据点的位置以供强调。是的，我建议使用

stripplot

，但我猜在此期间，您可以找出

ax.lines

列表中的哪些线对应于垂直胡须，然后使用这些线的

xydata

来定位点。或者，位置是可预测的。框以基于0的整数值为中心，色调嵌套的偏移量是用以下代码计算的：它们是按可预测的顺序绘制的，我只是忘记了它是什么。但是应该很容易计算出来（两个x值将是相同的）。