Python 熊猫喜欢在DolphinDB中的Datetime列上滚动

pandas DataFrame提供对DatetimeIndex或Datetime类型列的滚动窗口计算，如下所示：

>>> df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]},
...                   index = [pd.Timestamp('20130101 09:00:00'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:02'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:03'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:05'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:06')])

DolphinDB的

移动

功能，以及移动族的功能，如

msum

，

mavg

等，都是基于内部具有固定数量元素的窗口计算的。但它们无法处理时态类型

df = table(0 1 2 NULL 4 as B,
           [2013.01.01 09:00:00,2013.01.01 09:00:02,2013.01.01 09:00:03,2013.01.01 09:00:05,2013.01.01 09:00:06] as index)
select index, msum(B, 3) as B from df

---

我想做一个滚动计算，窗口是一个时间段，可以包括可变大小的元素。

DolphinDB Orca API具有相同的功能，在您的情况下：

odf = orca.DataFrame(df)
odf.rolling('3s').sum()

---

DolphinDB Orca API具有相同的功能，在您的情况下：

odf = orca.DataFrame(df)
odf.rolling('3s').sum()

odf = orca.DataFrame(df)
odf.rolling('3s').sum()