Python 人脸检测，未检测到人脸

我试图做人脸检测，但它没有检测到任何人脸

这是我为人脸检测创建的函数

def faceDetection(test_img):
     gray_img=cv2.cvtColor(test_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     face_haar_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
     # haar classifier
     faces=face_haar_cascade.detectMultiScale(gray_img,scaleFactor=1.32,minNeighbors=5)

     return faces,gray_img

这是用于

test_img=cv2.imread('pic.png')
faces_detected,gray_img=fr.faceDetection(test_img)
print("faces_detected:",faces_detected)


for (x,y,w,h) in faces_detected:
    cv2.rectangle(test_img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),thickness=5)

resized_img=cv2.resize(test_img,(500,500))
cv2.imshow("face",resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows

但当我运行此脚本时，它不会显示检测到的任何人脸 只需给出这个输出

检测到的面：（）

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图像周围没有方框

尝试使用不同的haar级联。默认值是

haarcascade\u frontalface\u alt.xml

face_haar_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')

更改用于级联的比例因子。如果这不起作用，你还可以将邻居的数量减少到2个

faces = face_haar_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5);

检查找到的面数

print('Faces found: ', len(faces))

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尝试使用不同的haar级联。默认值是

haarcascade\u frontalface\u alt.xml

face_haar_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')

更改用于级联的比例因子。如果这不起作用，你还可以将邻居的数量减少到2个

faces = face_haar_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5);

检查找到的面数

print('Faces found: ', len(faces))

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你确定你已经下载到了正确的目的地吗？是的，从OpenCVGithub页面这是一个链接尝试减少scaleFactor，它相当高。试试默认值1.1不，它不起作用，它通过减少scaleFactor检测但不面对你确定你下载到了正确的目的地吗？是的，从OpenCVGitHub页面这是一个链接尝试减少scaleFactor，它相当高。尝试默认值1.1否，它不起作用，它通过减少scaleFactor来检测但不检测人脸