Python 熊猫数据帧-按唯一用户分组艺术家

为了避免相同用户的重复，我想使用pandas

groupby

函数整齐地组织一个嵌套的

{k:artist1、artist2、artist3等}

。这是示例数据（我的直觉告诉我链一个agg func？）

…像

df.groupby（'users'）

---

我相信您正在这里寻找

groupby

+

agg

df.groupby('users').artist.apply(list).to_dict()

{'00001411dc427966b17297bf4d69e7e193135d89': ['the most serene republic',
  'stars',
  'broken social scene',
  'have heart',
  'luminous orange',
  'boris',
  ...
]
}

---

我说不出你的预期产出是多少。你能澄清一下吗？可能重复：

df.groupby('users').artist.apply(list).to_dict()

{'00001411dc427966b17297bf4d69e7e193135d89': ['the most serene republic',
  'stars',
  'broken social scene',
  'have heart',
  'luminous orange',
  'boris',
  ...
]
}