Python 使用DateOffset查找随机日期前一个月的第一天

我想找到一个月的第一天，一个随机日期前的平均90天。例如：

十二月十五日至八月三十日 十二月三十日至八月三十日 12月1日至8月30日

我知道这可以通过Pandas pd.DateOffset完成：

print(pd.Timestamp("2019-12-15") - pd.DateOffset(days=90)) 

但我会得到像9月15日这样的东西

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我知道我可以数减去90天，选择月份，减去1，然后选择所获得月份的最后一天，但我想知道这是否可以用一行代码轻松高效地完成。

假设所讨论的日期是：

dat = pd.Timestamp('2019-12-15')

要计算90天前的日期，请运行：

dat2 = dat - pd.DateOffset(days=90)

2019-09-16

最后，要在本月初开始，请运行：

dat2 - pd.offsets.MonthBegin(0)

dat2 - pd.offsets.MonthBegin(1)

获得2019-09-01

简而言之，只需跑：

dat - pd.DateOffset(days=90) - pd.offsets.MonthBegin(0)

如果你从一个日期开始，一个细微的差别就会显现出来，而这个日期 往回翻了90天，只剩下一个月的第一天了。例如

dat = pd.Timestamp('2019-11-30')
dat2 = dat - pd.DateOffset(days=90)

给出2019-09-01

然后dat2-pd.offsets.MonthBegin0给出了相同的日期

如果在这种情况下需要上个月的开始日期，请运行：

dat2 - pd.offsets.MonthBegin(0)

dat2 - pd.offsets.MonthBegin(1)

注意参数改为1，得到2019-08-01

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因此，选择适合您需要的变体。

如果您想要月的第一天，为什么要在30号返回？另外，8月有31天。。。但这可能会有所帮助：pd.Timestamp'2019-12-15'-pd.offsets.MonthEnd4返回日期前四个月的最后一天。。。在这种情况下，2019-08-31。如果您正好需要90天，那么上个月的最后一天，只需在减去90天之后减去pd.offsets.MonthEnd。。。