Python 我如何清理exec的使用，can’；你不能让setattr做这项工作吗？

我想检查一组任意的（在数据中定义的）以文本表示的规则，eval（）很好地完成了这项工作

e、 g.要定义检查a和B是否都有效的规则：

Rule = "A and B"
print eval(Rule)

那么，如何为任意一组项动态赋值呢

我有一个命名选项列表和一个选择列表。选择中的所有内容都被视为有效（True），选项中的所有内容（但不在选择中）都被视为无效（False）

因此，这段代码可以工作，但我不喜欢它，因为我正在本地名称空间中设置值，并且无法防止选项名称与本地变量冲突

def CheckConstraints(self, Selections):
    'Validate the stored constraints'
    Good = True
    ## Undefined options default to False
    for i in self.Options:
        exec(i+" = False")  ## Bad - can I use setattr?
    ## Set defined Options to True
    for i in Selections:
        exec(i+" = True")  ## Bad - can I use setattr?
    for i in self.Constraints:
        if not eval( i ):
            Good = False
            print "Constraint Check Failure:", i, Selections
        else:
            print "Constraint Check OK:", i, Selections
    return Good

我尝试过使用setattr，但不清楚setattr设置了什么，eval似乎无法使用设置的值

我使用的是python 2.7x

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欢迎任何建议？

eval

可以将字典作为包含新环境的第二个参数。创建字典

env

，并在其中设置新变量，以确保它不会与本地命名空间冲突：

def CheckConstraints(self, Selections):
    'Validate the stored constraints'
    Good = True
    env = {}
    ## Undefined options default to False
    for i in self.Options:
        env[i] = False
    ## Set defined Options to True
    for i in Selections:
        env[i] = True
    for i in self.Constraints:
        if not eval(i, env):
            Good = False
            print "Constraint Check Failure:", i, Selections
        else:
            print "Constraint Check OK:", i, Selections
    return Good

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eval

可以将字典作为包含新环境的第二个参数。创建字典

env

，并在其中设置新变量，以确保它不会与本地命名空间冲突：

def CheckConstraints(self, Selections):
    'Validate the stored constraints'
    Good = True
    env = {}
    ## Undefined options default to False
    for i in self.Options:
        env[i] = False
    ## Set defined Options to True
    for i in Selections:
        env[i] = True
    for i in self.Constraints:
        if not eval(i, env):
            Good = False
            print "Constraint Check Failure:", i, Selections
        else:
            print "Constraint Check OK:", i, Selections
    return Good

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不过，我认为这不能解决OP的案子。据我所知，我们正在尝试测试像

“A和B”

这样的字符串中包含的规则是否有效。@DSM:对于

eval

（现在已更改，谢谢）的使用是正确的，但是

exec

的使用仍然是错误的unnecessary@DSM当前位置事实上，经过再三考虑，我不认为这是真的。如果

i

包含字符串

A和B

，则OP的行

exec（i+“=False”）

将永远无法工作，但现在必须以

格式“self.Options['A']和self.Options['B']”指定约束，不是吗？否则，
eval
将无法工作。@DSM:Ah，现在我看到-
约束
的值集与
选项
或
选择
的值集不同。我将删除我的答案，直到我们得到OPI的澄清。不过，我认为这不会处理OP的案件。据我所知，我们正在尝试测试像
“A和B”
这样的字符串中包含的规则是否有效。@DSM:对于
eval
（现在已更改，谢谢）的使用是正确的，但是
exec
的使用仍然是错误的unnecessary@DSM当前位置事实上，经过再三考虑，我不认为这是真的。如果
i
包含字符串
A和B
，则OP的行
exec（i+“=False”）
将永远无法工作，但现在必须以
格式“self.Options['A']和self.Options['B']”指定约束，不是吗？否则，
eval
将无法工作。@DSM:Ah，现在我看到-
约束
的值集与
选项
或
选择
的值集不同。我将删除我的答案，直到我们从OPAre得到澄清。你的条件仅限于针对“变量”的布尔测试？所以
A和B
，
不是C
，
D或E和F
？现在它只是布尔规则，但我希望将来允许其他规则，如“n<6”。您的条件是否仅限于针对“变量”的布尔测试？所以
A和B
，
不是C
，
D或E和F
？现在它只是布尔规则，但我希望将来允许使用其他规则，如“n<6”。