Python 如何按内部列表的特定索引对列表进行排序？

我有一份清单。比如说,

[
[0,1,'f'],
[4,2,'t'],
[9,4,'afsd']
]

如果我想按内部列表的字符串字段对外部列表进行排序，您会如何在python中进行排序

这里也可以使用lambda函数，但是在这种简单的情况下，lambda函数的速度较慢

>>> l = [[0, 1, 'f'], [4, 2, 't'], [9, 4, 'afsd']]
>>> l.sort(key=lambda x: x[2])

未使用已排序的：

>>> sorted(l, key=lambda x: x[2])

像这样：

import operator
l = [...]
sorted_list = sorted(l, key=operator.itemgetter(desired_item_index))

---

Itemgetter允许您按多个条件/列进行排序：

sorted_list = sorted(list_to_sort, key=itemgetter(2,0,1))

---

也可以通过lambda函数实现多个标准

sorted_list = sorted(list_to_sort, key=lambda x: (x[1], x[0]))

---

我认为lambda函数可以解决你的问题

old_list = [[0,1,'f'], [4,2,'t'],[9,4,'afsd']]

#let's assume we want to sort lists by last value ( old_list[2] )
new_list = sorted(old_list, key=lambda x: x[2])

#Resulst of new_list will be:

[[9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']]

您可以使用此代码段轻松排序，其中1是元素的索引。

更容易理解（Lambda实际上在做什么）：

---

如果我错了，请纠正我，但是“x[2]”不是调用列表中的第三项，而是调用嵌套列表中的第三项吗？是否应该是x[2][2]

对多维数组排序

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确保要排序的列表中没有任何null或NaN值。如果存在NaN值，则排序将关闭，从而影响非空值的排序

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查看教程的链接：有用链接：如果我想忽略大小写怎么办？@bzupnick，使用

key=lambda x:x[2]。casefold（）

。如果您的Python不够新，只需使用

.lower（）

而不是

.casefold（）

x=[[5,3]，1.0345]，[5,6]，5.098]，[5,4]，4.89]，[5,1]，5.97]]这样的列表，我们可以使用itemgetter（）对x[0][1]中的元素进行排序吗？我还可以得到排序的索引，那么，是否要按相同的顺序对另一个相关列表进行排序？@quaryk这听起来是一个有趣的问题，但不适合在评论中回答。如果你找不到一个涵盖它的问题，你应该创建一个。我认为这个答案非常重要。我认为尝试按内部数组索引排序的人将落在这里，但希望按多个内部数组索引排序的人将从这里开始，您的回答帮助我看到itemgetter实际上会为您这样做！你能提供更多关于

就地
和
不就地
的详细信息吗？@qun，“就地”意味着旧列表的内存被重新用于已排序的列表。“未就位”表示旧列表保持不变，并创建一个新列表。x=[[5,3]，1.0345]，[5,6]，5.098]，[5,4]，4.89]，[5,1]，5.97]]对于这样的列表，我们如何按照x[0][1]中的元素进行排序？降序：
l.sort（key=lambda x:x[2]，reverse=True）
No，因为key/lambda已经在迭代第一级列表中的项。x是一个局部变量，依次绑定到每个项。上面这个lambda函数的含义是什么。它是否返回一个元组？
old_list = [[0,1,'f'], [4,2,'t'],[9,4,'afsd']]

#let's assume we want to sort lists by last value ( old_list[2] )
new_list = sorted(old_list, key=lambda x: x[2])

#Resulst of new_list will be:

[[9, 4, 'afsd'], [0, 1, 'f'], [4, 2, 't']]

array.sort(key = lambda x:x[1])

ls2=[[0,1,'f'],[4,2,'t'],[9,4,'afsd']]
def thirdItem(ls):
    #return the third item of the list
    return ls[2]
#Sort according to what the thirdItem function return 
ls2.sort(key=thirdItem)

**old_list = [[0,1,'f'], [4,2,'t'],[9,4,'afsd']]
    #let's assume we want to sort lists by last value ( old_list[2] )
    new_list = sorted(old_list, key=lambda x: x[2])**

arr=[[2,1],[1,2],[3,5],[4,5],[3,1],[5,2],[3,8],[1,9],[1,3]]



arr.sort(key=lambda x:x[0])
la=set([i[0] for i in Points])

for i in la:
    tempres=list()
    for j in arr:
        if j[0]==i:
            tempres.append(j[1])

    for j in sorted(tempres,reverse=True):
        print(i,j)