Sorting 清管器：分组依据、平均值和订单依据

我是pig新手，我有一个文本文件，其中每行包含以下格式的不同信息记录：

name, year, count, uniquecount

例如：

Zverkov winced_VERB 2004    8   8
Zverkov winced_VERB 2008    4   4
Zverkov winced_VERB 2009    1   1
zvlastni _ADV_  1913    1   1
zvlastni _ADV_  1928    2   2
zvlastni _ADV_  1929    3   2

我想按其唯一名称对所有记录进行分组，然后针对每个唯一名称计算count/uniquecount，最后根据此计算值对输出进行排序

以下是我一直在尝试的：

bigrams = LOAD 'input/bigram/zv.gz' AS (bigram:chararray, year:int, count:float, books:float);
group_bigrams = GROUP bigrams BY bigram;
average_bigrams = FOREACH group_bigrams GENERATE group, SUM(bigrams.count) / SUM(bigrams.books) AS average;
sorted_bigrams = ORDER average_bigrams BY average;

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我的原始代码似乎只做了一个小改动就产生了所需的输出：

bigrams = LOAD 'input/bigram/zv.gz' AS (bigram:chararray, year:int, count:float, books:float);
group_bigrams = GROUP bigrams BY bigram;
average_bigrams = FOREACH group_bigrams GENERATE group, SUM(bigrams.count)/SUM(bigrams.books) AS average;
sorted_bigrams = ORDER average_bigrams BY average DESC, group ASC;

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请。共享输入测试数据和所需的输出，以便更好地理解用例。继续尝试，然后将代码和问题放在这里，我们将很乐意提供帮助。我用我一直尝试的代码添加了一个更新。如果您需要其他信息，请告诉我。@MrFlom:Plz共享输入测试数据和相同的预期输出。@muraliao您可以下载输入数据。预期的输出类似于：1。uniquename1，50 2。uniquename2，403。UNIQUENAME35等