Python Redis在运行示例

在我读的《Redis在行动》一书中，我看到了下面的例子，现在我想知道这是否正确。该示例具有以下python代码：

def purchase_item(conn, buyerid, itemid, sellerid, lprice):
buyer = "users:%s"%buyerid
seller = "users:%s"%sellerid
item = "%s.%s"%(itemid, sellerid)
inventory = "inventory:%s"%buyerid
end = time.time() + 10
pipe = conn.pipeline()


while time.time() < end:
    try:
        pipe.watch("market:", buyer)                #A
        price = pipe.zscore("market:", item)        #B
        funds = int(pipe.hget(buyer, "funds"))      #B
        if price != lprice or price > funds:        #B
            pipe.unwatch()                          #B
            return None


        pipe.multi()                                #C
        pipe.hincrby(seller, "funds", int(price))   #C
        pipe.hincrby(buyer, "funds", int(-price))   #C
        pipe.sadd(inventory, itemid)                #C
        pipe.zrem("market:", item)                  #C
        pipe.execute()                              #C
        return True
    except redis.exceptions.WatchError:             #D
        pass                                        #D


return False

def采购项目（conn、buyerid、itemid、sellerid、lprice）：
买方=“用户：%s”%buyerid
seller=“用户：%s”%sellerid
item=“%s.%s”%（itemid，sellerid）
inventory=“库存：%s”%buyerid
结束=时间。时间（）+10
管道=连接管道（）
while time.time（）基金：#B
管道未连接（）
一无所获
管道。多个（）#C
pipe.hincrby（卖方，“资金”，国际（价格））#C
pipe.hincrby（买方，“资金”，国际（-price））#C
管道sadd（库存，项目ID）#C
管道.zrem（“市场：，项目）#C
pipe.execute（）#C
返回真值
除了redis.exceptions.WatchError:#D
及格
返回错误

---

正如您所看到的，这个示例使用管道，据我所知，在调用pipe.execute（）之前，不会执行命令。在本例中，您在#B处看到一条if语句，但这里是否返回了price值？或者调用conn.pipeline（）时，代码执行是否以某种方式被缓冲。

我假设您使用的是

redis py

库。调用

pipe.watch（）

时，管道将立即进入执行模式。因此，您可以使用常规python代码检查后续命令的返回值。您可以使用

pipe.multi（）

将管道再次置于缓冲模式，这正是代码所做的。最后一个

pipe.execute（）

仅用于执行代码中标记为“#C”的命令。所有这些都在本文中进行了解释。总结如下：

pipe.watch(...) # <--- executed immediately
pipe.zscore(...) # <--- executed immediately
.....
pipe.multi() # <--- put pipeline back in *buffered* mode
pipe.incr(..) # <--- buffered command 1
pipe.incr(..) # <--- buffered command 2
pipe.execute() # <--- execute buffered commands 1 and 2

pipe.watch（…）#