Python 比较两个数据帧并保留缺失或不相等的行

我正在比较两个数据帧，并用下面的代码报告两个数据帧中缺少或不相等的行

df1['Dataframe'] = 'df1'
df2['Dataframe'] = 'df2'
df=pd.concat([df1, df2])
diff_df =  df.drop_duplicates(subset=['Name', 'Age', 'Gender','Salary'], keep=False)

示例数据帧

   Name | Age| Gender | Salary
0| Naxi | 27 | Male   | 2000.111112
1| Karan| 25 | Male   | 3000.222221
2| Tanya| 27 | Female | 4000.677777


   Name | Age| Gender| Salary
0| Naxi | 27 | Male  | 2000.111113
1| Tanya| 27 | Female| 3000.2222214
2| Karan| 25 | Male  | 4000.67775

由于“薪资”列不匹配，因此将报告为不同。如何确保在匹配该列时，它只考虑小数点后的前两个数字，并且这两个数据帧相等？

只需使用

round（）

方法：

df['Salary']=round(df['Salary'],3)

最后：

diff_df =  df.drop_duplicates(subset=['Name', 'Age', 'Gender','Salary'], keep=False)

现在，如果您打印

diff_df

您将获得所需的输出

只需使用

round（）

方法：

df['Salary']=round(df['Salary'],3)

最后：

diff_df =  df.drop_duplicates(subset=['Name', 'Age', 'Gender','Salary'], keep=False)

现在，如果您打印

diff_df

，您将获得所需的输出