Python 如何用pyplot和numpy绘制tan（x）

代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10000)
plt.plot(x, np.tan(x))
plt.show()

预期结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10000)
plt.plot(x, np.tan(x))
plt.show()

我得到的结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10000)
plt.plot(x, np.tan(x))
plt.show()

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我认为有两个问题。第一个是关于

np.linspace

，第二个是关于绘图

np.linspace

默认返回给定范围内的50个元素。因此，在

（01000）

上绘制50个点，这意味着元素的间距非常大。而且，这个范围对切线函数没有太大意义。我会用更小的，大概+/-2*pi

第二个问题是y轴。切线函数以pi/2的倍数迅速发散到无穷大，这意味着通过绘制完整的y范围，您将错过许多有趣的行为。下面的代码应该可以解决这些问题

x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 1000)
plt.plot(x, np.tan(x))
plt.ylim(-5, 5)

您应该看到如下内容：

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bnaecker对.linspace的建议和

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# .linspace arguments are (start, end, number_of_steps)
x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 1000)
y = np.tan(x)

# This operation inserts a NaN where the difference between successive points is negative
# NaN means "Not a Number" and NaNs are not plotted or connected
# I found this by doing a search for "How to plot tan(x) in matplotlib without the connecting lines between asymtotes"
y[:-1][np.diff(y) < 0] = np.nan

# show grid
plt.grid()

plt.xlabel("x")
plt.ylabel("$tan(x)$")

# Set the x and y axis cutoffs
plt.ylim(-10,10)
plt.xlim(-2 * np.pi, 2 * np.pi)

# x_labels in radians
# For a more programmatic approach to radians, see https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/units/radian_demo.html
radian_multiples = [-2, -3/2, -1, -1/2, 0, 1/2, 1, 3/2, 2]
radians = [n * np.pi for n in radian_multiples]
radian_labels = ['$-2\pi$', '$-3\pi/2$', '$\pi$', '$-\pi/2$', '0', '$\pi/2$', '$\pi$', '$3\pi/2$', '$2\pi$']

plt.xticks(radians, radian_labels)

plt.title("$y = tan(x)$", fontsize=14)
plt.plot(x, y)
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
#.linspace参数为（开始、结束、步数）
x=np.linspace（-2*np.pi，2*np.pi，1000）
y=np.tan（x）
#此操作将插入一个NaN，其中连续点之间的差值为负值
#NaN表示“不是一个数字”，并且NaN不被绘制或连接
#我通过搜索“如何在matplotlib中绘制tan（x），而不使用asymtotes之间的连接线”找到了这一点
y[：-1][np.diff（y）<0]=np.nan
#显示网格
plt.grid（）
plt.xlabel（“x”）
plt.ylabel（$tan（x）$）
#设置x轴和y轴的截止值
plt.ylim（-10,10）
plt.xlim（-2*np.pi，2*np.pi）
#x_标签（弧度）
#有关弧度的更多编程方法，请参见https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/units/radian_demo.html
弧度乘以=[-2，-3/2，-1，-1/2,0,1/2,1,3/2,2]
弧度=[n*np.pi表示n的弧度乘以]
弧度标签=['$-2\pi$'、'$-3\pi/2$'、'$\pi$'、'$-\pi/2$'、'0'、'$\pi/2$'、'$\pi$'、'$3\pi/2$'、'$2\pi$']
plt.xticks（弧度、弧度标签）
plt.title（“$y=tan（x）$”，fontsize=14）
平面图（x，y）
plt.show（）

谢谢，增加linspace中的n个元素会有所帮助。