Python 使用所需重复的列表将重复行插入数据帧

我正在尝试使用另一个数据帧的索引复制一个数据帧。例如，想象以下情况：

basket = pd.DataFrame(columns = ["food_type", "food", "qty"], data=[
    ["fruit" ,  "apple",   1],
    ["fruit" ,  "pear",    1],
    ["fruit" ,  "banana",  1],
    ["veggie",  "carrot",  1],
    ["veggie",  "lettuce", 1]])

basket.set_index(["food_type", "food"], inplace=True)

target_df = pd.DataFrame(columns = ["person", "food_type", "food", "qty"]
                        ).set_index(["person", "food_type", "food"])

people = ["jane", "john", "joan"]
for person in people:
    basket_copy = basket.copy()
    basket_copy["person"] = person
    basket_copy.set_index("person", append=True, inplace=True)
    target_df = target_df.append(basket_copy)

我正在尝试使用人员列表复制这些行，以便实现以下目标：

basket = pd.DataFrame(columns = ["food_type", "food", "qty"], data=[
    ["fruit" ,  "apple",   1],
    ["fruit" ,  "pear",    1],
    ["fruit" ,  "banana",  1],
    ["veggie",  "carrot",  1],
    ["veggie",  "lettuce", 1]])

basket.set_index(["food_type", "food"], inplace=True)

target_df = pd.DataFrame(columns = ["person", "food_type", "food", "qty"]
                        ).set_index(["person", "food_type", "food"])

people = ["jane", "john", "joan"]
for person in people:
    basket_copy = basket.copy()
    basket_copy["person"] = person
    basket_copy.set_index("person", append=True, inplace=True)
    target_df = target_df.append(basket_copy)

这个解决方案可行，但看起来很笨拙。在Python中有没有更自然的方法来实现这一点？我正在想象篮子数据框和一组人之间的某种合并。

您可以合并，并且：

结果输出：

                          qty
food_type food    person     
fruit     apple   jane      1
          pear    jane      1
          banana  jane      1
veggie    carrot  jane      1
          lettuce jane      1
fruit     apple   john      1
          pear    john      1
          banana  john      1
veggie    carrot  john      1
          lettuce john      1
fruit     apple   joan      1
          pear    joan      1
          banana  joan      1
veggie    carrot  joan      1
          lettuce joan      1

您可以组合，并且：

结果输出：

                          qty
food_type food    person     
fruit     apple   jane      1
          pear    jane      1
          banana  jane      1
veggie    carrot  jane      1
          lettuce jane      1
fruit     apple   john      1
          pear    john      1
          banana  john      1
veggie    carrot  john      1
          lettuce john      1
fruit     apple   joan      1
          pear    joan      1
          banana  joan      1
veggie    carrot  joan      1
          lettuce joan      1

构造pd.MultiIndex+np.repeat

另一个pd.concat选项 虽然没有那么干净

两者都屈服

朴素时间测试 过度给定的数据

构造pd.MultiIndex+np.repeat

另一个pd.concat选项 虽然没有那么干净

两者都屈服

朴素时间测试 过度给定的数据

---

人和食物被交换…人和食物被交换…接受另一个答案，因为代码稍微短一点，但我喜欢使用np.repeat的想法。非常感谢。接受另一个答案，因为代码略短，但我喜欢使用np.repeat。非常感谢。

                          qty
food_type food    person     
fruit     apple   jane      1
                  john      1
                  joan      1
          banana  jane      1
                  john      1
                  joan      1
          pear    jane      1
                  john      1
                  joan      1
veggie    carrot  jane      1
                  john      1
                  joan      1
          lettuce jane      1
                  john      1
                  joan      1