Python 从中的.csv文件的DataFrame中删除索引列

我这里有一个python脚本：

import pyodbc
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine 
import csv

df = pd.read_sql("""script_generator""", conn)

for count, row in df.iterrows():
    row.to_csv('generatedfile{}.sql'.format(count), index=False, index_label=False, quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=' ')

当我运行它时，它会创建单独的csv文件，并用sql格式化。 generatedfile2中的输出如下所示：

2
IF    EXISTS  (SELECT  *  FROM  sys.objects  WHERE  object_id  =  OBJECT_ID(N'table1')  AND  type  in  (N'U')) 
 
BEGIN 
 
        PRINT  'DROPPING  TABLE  [dbo].[table1]....' 
 
        DROP  TABLE  [dbo].[table1];   
 
END;   

其余文件具有相同的格式。 有没有什么方法可以改变我的代码，去掉代码开头的“2”？因此，它无法在SQL中正常运行。出于某种原因，index_label=False无法摆脱它。

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非常感谢

运行

DataFrame.iterrows

时，

行

呈现为熊猫系列而不是数据帧。实际上，你正在跑步

df.iterrows（）中的计数行的

：
打印（类型（行））
# 
# 
# 
...

但是，此方法对于迭代单个列没有用处。相反，考虑简单地直接循环到列的值（假设完全是SQL语句）。在每次迭代中，使用典型的

open

+

write

方法创建相应的csv文件。使用

枚举

对文件后缀进行顺序编号

对于计数，枚举中的val（df['sql\u string\u column']）：
将open（'generatedfile{}.sql'。格式（计数），'w'）作为f:
f、 写入（val）

你知道吗，这可能是个bug！我确实复制了这个问题。奇怪的是，默认值

index=True

和

index\u label=None

在.csv中以逗号开头。考虑警告作者。请确保包含可运行代码和小数据示例。感谢您的输入！我可以用你的方法去掉索引号。我的列没有列名，所以我写了：对于I，枚举中的val（df[''）：使用open（'generatedfile{}.sql'，'w'）作为f:f.write（val），但它现在只创建了一个.sql文件，名为generatedfile{}.sql。有一个空白的列名会把事情搞砸吗？