Python 将记录添加到numpy记录数组

假设我定义了一个记录数组

>>> y=np.zeros(4,dtype=('a4,int32,float64'))

然后我继续填写4个可用的记录。现在我得到了更多的数据，比如

>>> c=('a',7,'24.5')

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我想将此记录添加到

y

。我想不出一个干净的方法来做这件事。我在

np.concatenate（）

中看到的最好的例子，但这需要将

c

本身转化为一个记录数组。有没有简单的方法把我的元组

c

固定到

y

上？这看起来应该非常简单，并且有广泛的文档记录。如果是的话，我道歉。我没有找到它。

这是因为通常避免连接numpy数组，因为它需要重新分配连续的内存空间。调整阵列的大小，留出空间，然后在需要时连接成大块。可能会有所帮助。

您可以使用

numpy.append（）

，但在需要将新数据转换为记录数组时：

import numpy as np
y = np.zeros(4,dtype=('a4,int32,float64'))
y = np.append(y, np.array([("0",7,24.5)], dtype=y.dtype))

由于ndarray无法动态更改它的大小，因此当您想要附加一些新数据时，需要复制所有数据。可以创建减少调整大小频率的类：

import numpy as np

class DynamicRecArray(object):
    def __init__(self, dtype):
        self.dtype = np.dtype(dtype)
        self.length = 0
        self.size = 10
        self._data = np.empty(self.size, dtype=self.dtype)

    def __len__(self):
        return self.length

    def append(self, rec):
        if self.length == self.size:
            self.size = int(1.5*self.size)
            self._data = np.resize(self._data, self.size)
        self._data[self.length] = rec
        self.length += 1

    def extend(self, recs):
        for rec in recs:
            self.append(rec)

    @property
    def data(self):
        return self._data[:self.length]

y = DynamicRecArray(('a4,int32,float64'))
y.extend([("xyz", 12, 3.2), ("abc", 100, 0.2)])
y.append(("123", 1000, 0))
print y.data
for i in xrange(100):
    y.append((str(i), i, i+0.1))

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谢谢我现在明白了。我很惊讶，但我理解。