Python 熊猫的时区信息

我一直在努力从熊猫数据框中的列中删除时区信息。我已经检查了以下问题，但它对我不起作用：

我使用tz_localize将时区分配给datetime对象，因为我需要使用tz_convert转换到另一个时区。这将以“-06:00”的方式添加UTC偏移量。我需要去掉这个偏移量，因为当我试图将数据框导出到Excel时，它会导致一个错误

实际产量

2015-12-01 00:00:00-06:00

期望输出

2015-12-01 00:00:00

我尝试使用str（）方法获取所需的字符，但tz_localize的结果似乎不是字符串。到目前为止，我的解决方案是将数据帧导出到csv，读取文件，并使用str（）方法获取所需的字符

---

有更简单的解决方案吗？

如果总是要忽略最后6个字符，您可以简单地对当前字符串进行切片：

>>> '2015-12-01 00:00:00-06:00'[0:-6]
'2015-12-01 00:00:00'

---

可能有助于去除最后6个字符：

print df
                    datetime
0  2015-12-01 00:00:00-06:00
1  2015-12-01 00:00:00-06:00
2  2015-12-01 00:00:00-06:00

df['datetime'] = df['datetime'].astype(str).str[:-6]
print df
              datetime
0  2015-12-01 00:00:00
1  2015-12-01 00:00:00
2  2015-12-01 00:00:00

---

如果序列仅包含日期时间，则可以执行以下操作：

my_series.dt.tz_本地化（无）

---

这将删除时区信息（不会更改时间），并返回一系列简单的本地时间，例如，可以使用to_excel（）将其导出到excel。

根据Beatriz Fonseca的建议，我完成了以下操作：

from datetime import datetime
df['dates'].apply(lambda x:datetime.replace(x,tzinfo=None))

---

要从所有列中删除时区，只需使用：

for col in df.select_dtypes(['datetimetz']).columns:
    df[col] = df[col].dt.tz_convert(None)

---

df['datetime'].dt.tz_本地化（无）？将

datetime

替换为您的列名。它不起作用。日期格式为“2015-12-01 00:00:00-06:00”。我使用“to_datetime”将原始日期格式转换为datetime对象，以便应用“tz_localize”转换为另一个时区。似乎tz_localize添加了偏移量，我还没有找到如何消除它。密切相关（如果不是重复）谢谢！这就成功了。我必须先将其转换为字符串。您可以使用

replace（tzinfo=None）

如下面的回答：@Beatriz Fronseca感谢您的建议。我想这很管用，但根据我的经验，最好先转换为datetime类，然后使用

pd.Series.dt.tz_localize

将时区设置为

无
，正如@Diego Mora Cespedes在这篇帖子的回答中所暗示的那样。最好不要依赖日期格式，这样可能会快得多。@quantif-绝对同意；）如果pandas数据框包含的列不是datetimes，该怎么办？我会遇到类似“TypeError:index不是有效的DatetimeIndex或PeriodIndex”@DaveX的错误，然后您会执行
my_df[time_columns]=my_df[time_columns].dt.tz_localize（None）
其中
time_columns
是具有datetime数据类型错误答案的列名列表：
tz_convert（None）
将在删除时区指示器之前转换为UTC，因此
pd.Timestamp（'2015-12-01 00:00:00-06:00'）。tz_convert（无）
将产生
Timestamp（'2015-12-01 06:00:00'）
。