Python 通过字符串前缀连接数据帧

我正在寻找一种在两个pandas.DataFrames上执行以下连接的有效方法：

第一个在

A列中包含如下字符串：

A  ....

Spam|One
Spam|Two
Ham
Eggs

第二个是以字符串键作为索引和文本描述的参考表：

index      description
Spam       "..."
Ham        "..." 
Eggs       "...."
BakedBeans "...."

索引中的每个键都可以是
a
中字符串的前缀。现在我想将description列连接到列A，其中A中的值与前缀匹配。我有一种感觉，有一个有效的熊猫一班轮为它

我们可以假设
A
中的所有值的格式都是“prefix | suffix”或“prefix”。也许这可以加快速度。
与列表的“选择第一个值”和“按系列”

一起使用：

print (df1)
          A
0  Spam|One
1  Spam|Two
2       Ham
3      Eggs

print (df2)  
     description
Spam         aaa
Ham           sd
Eggs         rty

print (df2.index)
Index(['Spam', 'Ham', 'Eggs'], dtype='object')

df1['description'] = df1['A'].str.split('|').str[0].map(df2['description'])
print (df1)
          A description
0  Spam|One         aaa
1  Spam|Two         aaa
2       Ham          sd
3      Eggs         rty

更一般的解决方案应该是，对于提取起始字符串使用

^

，对于正则表达式使用

|

或通过

df2使用
连接
：

pat = '(' + '|'.join('^' + df2.index) + ')'
df1['new'] = df1['A'].str.extract(pat,expand=False).map(df2['description'])