Python 引用自身的列

我有一个数据框，看起来像：

我想添加一列

df['Ave']

，它将某个常数或函数乘以

df['Ave'].shift（1）

。最优雅的方式是什么

当我尝试这样做时，我得到一个键错误。我还考虑过设置df['Ave'].head（1）=df['Close']，然后从数据帧的第二行启动该函数，但我不确定如何做到这一点

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提前谢谢

这就是你可以实现它的方法

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col": range(1,5)})
df

输出：

    col
0   1
1   2
2   3
3   4

col
0   4.0
1   6.0
2   8.0
3   NaN

要更新列，使行[0]具有2*行[1]值，我们使用以下代码

df['col'] = 2 * df['col'].shift(-1)
df

输出：

    col
0   1
1   2
2   3
3   4

col
0   4.0
1   6.0
2   8.0
3   NaN

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您还可以执行

df['col']=2*df['col']。shift（1）

将行[1]数据替换为2*row[0]值，依此类推。

因此您的平均值如下：

avg = df.mean(axis=1)

如果需要某种常量，很容易：

df['Avg'] =  avg.shift(1) * constant

如果需要函数，可能需要执行以下操作：

df['Avg'] = avg.shift(1).apply(f)

然后您可以手动设置第一行：

df.Avg.iloc[0] = df.Close.iloc[0]

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我在您的数据框中没有看到任何名为“Ave”的列。