可中断多处理池工作者（python）

我有一个python GUI应用程序，它可以启动任意数量的计算密集型长期运行任务，这些任务自然属于

多处理.Pool

工作者

但是，我希望能够取消这些任务，因为以后的GUI输入（例如更改配置变量）可能会使这些任务变得不相关

Python中是否有一种流行的模式，用于跟踪哪些工作人员正在执行什么任务，并根据需要打断他们？

我能想到的解决办法是：

当工作人员开始执行某项任务时，它会通过某个共享状态“宣布”它正在执行该特定任务；如果我们需要取消该任务，我们将查找正在处理该任务的进程，并

.terminate（）

。然而，这里有许多复杂的问题

使用原始的

多处理。处理
es并编写一个
池
式的管理器，该管理器完全满足我们的需要

使用一些替代图书馆，如芹菜。一个巨大的清单是