在python中用数字分隔字符串列表中的值

或

---

请帮助我理解以上两种代码之间的区别。虽然前者给出了一个错误的结果（在新列中只给出假值，没有给出真值），但后者对我有效，但只是部分有效。即使使用int（），也不能将True和False分别转换为1和0。

如果我理解正确，您希望为条件返回0，为另一个条件返回1，您可以这样做

def int_条件（现有列名称，i）：
如果有，则返回1（char.isdigit（）表示数据帧_name[现有_column_name][i]中的字符），否则返回0

您编写的前一段代码返回自

isdigit（）以来的所有0。

仅当文本中的所有字符都是数字时才返回True，而给出结果时，这些数字的大小写可能不是真的

dataframe\u name[现有列\u name]中字符的代码

返回整个dataframe\u name长度上的字符串，而不是相应字符串中的每个字符。因此，
any（char.isdigit（）表示数据框名称[现有列名称]中的字符）
返回False和
int（any（char.isdigit（）表示数据框名称[现有列名称]中的字符）
返回所有0，因为每个字符串中必须存在除数字以外的字符

后一个代码应该给出正确的值，如
int（）
只需将布尔值True和False分别转换为整数1和0。它应该没有理由部分工作，也没有理由不将布尔值转换为数字。我在数据集上运行了相同的代码，它工作正常。它在数据框中形成一个新列，在检查每个字符I后为每次迭代添加一行n每个字符串

或者，要将其分解并更好地理解，您可以先获取1&0的列表，然后将其作为新列添加到数据帧中，而无需在此处使用
int（）
：

for i in range(0, len(data_frame))):
    dataframe_name[new_column_name][i] = int(any(char.isdigit() for char in dataframe_name[existing_column_name][i]))

注意：我总是喜欢并建议使用
tqdm
来跟踪代码的运行。
@AMC我需要形成一个新的列，其中有数字的字符串为“1”，没有数字的字符串为“0”。我的问题是为什么要使用0/1而不是实际的布尔值？因为我有一个任务只要求这样做！什么是
intany
在第一个代码段中？它是int（any）。你确定[i]会在现有列名称之后出现吗？也将它作为函数参数添加到len（dataframe\u name）=10000。为什么我们要添加“i”？它实际上并不总是真的。有些包含数字，而有些不包含数字。
for i in range(0, len(data_frame))):
    dataframe_name[new_column_name][i] = int(any(char.isdigit() for char in dataframe_name[existing_column_name][i]))

digits = []                                            #list to contain 1s & 0s

for i in tqdm(dataframe_name['existing_column_name']): #for strings in each of the rows
    if any(j.isdigit() for j in i):                    #returns True if any of the characters in the string is a digit 
        digits.append('1')
    else:
        digits.append('0')

dataframe_name['new_column_name'] = digits