Python 将xlwt生成的excel文件导入SAS

我使用xlwt将一堆csv文件转换为excel文件。 之后，我需要将这些excel文件导入SAS（统计软件）

第一次尝试时，SAS会抛出一个错误，指出文件格式无效

但是，当我只是用MS Excel打开生成的任何文件并关闭而不做任何更改和保存时，文件就成功导入SAS

我发现MS Excel更改了文件头，添加了当前用户名，并更新了文件修改日期

我想知道在保存excel文件之前是否有可能修改它的二进制头

更新： 我使用的是xlwt版本0.7.4， Python 2.7.3， SAS 9.3， Excel 2010， Windows7 32位

这是我将CSV转换为Excel的代码的一部分：

wb = xlwt.Workbook(encoding='latin-1')
ws = wb.add_sheet('Sheet1')
sourceCSV = csv.reader(open(files, 'rb'), delimiter=";")
for rowi, row in enumerate(sourceCSV):
    for coli, value in enumerate(row):
        ws.write(rowi, coli, value)
wb.save(xls_file)

以下是SAS导入功能使用的选项：

...
DBMS=EXCEL REPLACE;
RANGE="Sheet1$";
GETNAMES=YES;
MIXED=NO;
SCANTEXT=YES;
USEDATE=YES;
SCANTIME=YES;
...

这是SAS产生的错误：

ERROR: Connect: External table is not in expected format. 
ERROR: Error in the LIBNAME statement.

---

如果在Excel中打开工作簿并保存它，SAS可以正确导入它，那么（对我来说）这表明

xlxt

中存在一些缺陷（我对这个过程一无所知）。将Excel文件导入SAS是一个复杂的主题，因为有许多不同类型的Excel工作簿

直接读取CSV文件并跳过转换到Excel会容易得多。使用PROC IMPORT读取CSV文件时，SAS会检查文件的前几行以确定列类型。默认情况下，SAS将只查看文件中的前20行，但您可以使用GUESSINGROWS语句更改该行：

proc import datafile="C:\temp\test.csv"
     out=mydataset
     dbms=csv
     replace;
     getnames=yes;  /* Uses first row in CSV for column names */
     guessingrows=32767; 
run;

---

以上是SAS版本9.2中猜测行的最大值；如果您使用的是9.3，则最大值已增加到2147483647。

如何使用SAS访问Excel文件？ie:ODBC扩展（请注意，我从2004年起就没有使用过SAS！）放在一边-您最好只将CSV数据导入到SASS中。谢谢您的回复。实际上，统计人员正在使用SAS，正如他们所描述的，导入csv文件的问题是SAS根据csv文件的第一个原始数据设置字段大小。如果文档后面的字段中有较长的字符串，SAS在处理这些字符串时会遇到问题。如我所见，Excel文件是使用SAS查询语言导入的。但不确定我的定义是否正确。我相信可以显式设置长度（即$char100.）。。。如果没有-另一个选项是将CSV转换为固定长度记录，并生成适合在

infle

/

input

语句中使用的代码位。。。（就像我说的，我已经生锈了）-如果是

xlwt的问题，那么它也有自己的邮件列表，项目的创建者会对此做出响应，所以这可能值得考虑……嗨，我是xlwt的维护者。您能否引用从SAS收到的确切错误消息？您使用的是什么版本的xlwt？请显示您为将CSV文件转换为XLS文件而编写的代码。请显示一个小的（2或3行）csv文件，这会导致问题。一定要走csv路线。转换为Excel将其输入SAS就像在吃香蕉之前先把香蕉腐烂一样。SAS使用CSV格式比使用excel工作得更好。您也可以手工编写输入代码，而不是使用PROC IMPORT；然后您可以直接指定每一列的格式/长度。谢谢！看起来是个好办法。我和统计学家谈过，他们没有使用“猜测行”参数。正在等待他们的更新。