Python scipy miminze如何找到一组新的优化变量

我对编程相当陌生。目前，我正在为我的大学做一个项目，其中包括一个使用scipy.optimize.minimize的优化。我使用的解算器是SLSQP。 我试图优化的问题是一个热力学练习，更精确地说是ORC循环（有机朗肯循环）的效率。 我有2-6个优化变量。前两个总是蒸发和冷凝压力。另一个高达4的是我的工作液成分的浓度。 Ex：工作液成分：戊烷、丁烷

x[0] : evaporation pressure
x[1] : condensation pressure
x[2] : concentration Pentane
x[2] : concentration Butane

如果我用一种固定的工作液来优化两个压力，一切都会很好。但是，一旦我把我的流体包括在优化中，结果就不是计算出的最佳结果，而是一个接近我第一次猜测的结果。 我在计算中引入了因子，因此所有变量都在0到1的范围内，与结果（我的效率）相同。 我的问题是，我不理解最小化函数是如何工作的，以及它如何为下一次迭代选择下一组变量。 这里是否有人曾经与minimize合作过，并且知道我需要记住的弱点在哪里