如何在python中从数据帧中取出一列
该程序导入一个数据帧，然后尝试提取一列，但当我尝试提取一列（开放列）时，我收到一个EROR 导入tensorflow作为tf 打印（tf.版本） 导入库 日期关闭/最后一卷打开高-低 0 9/25/2020 $112.28 149981400 $108.43 $112.44 $107.67 1 9/24/2020 $108.22 167743300 $105.17 $110.25 $105 2 9/23/2020 $107.12 150718700 $111.62 $112.11 $106.77 3 9/22/2020 $111.81 183055400 $112.68 $112.86 $109.16 4 9/21/2020 $110.08 195713800 $104.54 $110.19 $103.10 ... ... ... ... ... ... ... 122 4/2/2020 $61.23 165933960 $60.09 $61.29 $59.23 123 4/1/2020 $60.23 176218560 $61.63 $62.18 $59.78 124 3/31/2020 $63.57 197002000 $63.90 $65.62 $63 125 3/30/2020 $63.70 167976440 $62.69 $63.88 $62.35 126 3/27/2020 $61.94 204216600 $63.19 $63.97 $61.76 127行×6列 在这里，我试图从数据帧中取出一列，但结果是错误的 #当我运行上面的行时，我得到以下错误： KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次） 在（） ---->1 apple_open_price=apple_all_stock_数据[['open']]。值 2帧 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/index.py in\u validate\u read\u indexer（self、key、indexer、axis、raise\u缺失） 1638如果缺少==len（索引器）： 1639轴名称=self.obj.\u获取轴名称（轴） ->1640 raise KeyError（f“所有[{key}]都不在[{axis_name}]中”） 1641 1642#我们（暂时）允许使用.loc丢失一些钥匙，但在中除外 KeyError:“[Index（['Open']，dtype='object'）]中没有一个在[columns]中”如何在python中从数据帧中取出一列,python,pandas,csv,opencsv,Python,Pandas,Csv,Opencsv,该程序导入一个数据帧，然后尝试提取一列，但当我尝试提取一列（开放列）时，我收到一个EROR 导入tensorflow作为tf 打印（tf.版本） 导入库 日期关闭/最后一卷打开高-低 0 9/25/2020 $112.28 149981400 $108.43 $112.44 $107.67 1 9/24/2020 $108.22 167743300 $105.17 $110.25 $105 2 9/23/2020 $107.12 150718700 $111.
可以使用iloc方法提取列，如下所示：
apple_open_price = apple_all_stock_data.iloc[:, 3].values
df.loc [<lines>, <columns>]
- loc
- 伊洛克
apple_open_price = apple_all_stock_data.iloc[:, 3].values
df.loc [<lines>, <columns>]
您可以使用iloc方法提取列，如下所示：
apple_open_price = apple_all_stock_data.iloc[:, 3].values
df.loc [<lines>, <columns>]
- loc
- 伊洛克
apple_open_price = apple_all_stock_data.iloc[:, 3].values
df.loc [<lines>, <columns>]