Python 使用另一个列作为索引,将一个列转换为一行

Python 使用另一个列作为索引,将一个列转换为一行,python,pandas,dataframe,pivot,pandas-groupby,Python,Pandas,Dataframe,Pivot,Pandas Groupby,我希望在数据帧中转置一列,使其成为一行,同时使用另一行作为索引。具体地说,我需要ColA=='1'的所有ColB值成为RowA的值,需要ColA=='2'的所有ColB值成为RowB的值 i、 e.我需要转向: index ColA ColB 0 1.0 1.1 1 1.0 12.2 2 1.0 4.5 3 2.0 5.1 4 2.0 7.7 5 2.

我希望在数据帧中转置一列,使其成为一行,同时使用另一行作为索引。具体地说,我需要ColA=='1'的所有ColB值成为RowA的值,需要ColA=='2'的所有ColB值成为RowB的值

i、 e.我需要转向:

index    ColA    ColB
    0     1.0     1.1
    1     1.0    12.2
    2     1.0     4.5
    3     2.0     5.1
    4     2.0     7.7
    5     2.0     9.5
进入

        ColB
           0       1      2
ColA
 1.0     1.1    12.2    4.5
 2.0     5.1     7.7    9.5
------更新#1--------

关于@Scott_Boston提供的答案:

df.groupby('ColA').apply(lambda x: x.reset_index().ColB)
似乎给了我:

ColA
 1.0    0     1.1
        1    12.2
        2     4.5
 2.0    0     5.1
        1     7.7
        2     9.5

让我们使用
groupby
apply
reset\u index

df.groupby('ColA').apply(lambda x: x.reset_index().ColB)
输出:

ColB    0     1    2
ColA                
1.0   1.1  12.2  4.5
2.0   5.1   7.7  9.5

让我们使用
groupby
apply
reset\u index

df.groupby('ColA').apply(lambda x: x.reset_index().ColB)
输出:

ColB    0     1    2
ColA                
1.0   1.1  12.2  4.5
2.0   5.1   7.7  9.5

apply~的用法很好:)谢谢你的发帖!不幸的是,这似乎没有将ColB列转换成一行-我不知道为什么。有关详细信息,请参阅OP上的更新。apply~的用法很好:)谢谢发布!不幸的是,这似乎没有将ColB列转换成一行-我不知道为什么。有关详细信息,请参阅OP上的更新。