Python 如何删除单元格为空且超过某个阈值的行？

我有一个看起来像这样的数据框：

       product                                   book_title  ...                                genres genres_names
0        63328                                          NaN  ...                                   NaN          NaN
1        63329                                          NaN  ...                                   NaN          NaN
2        63330                                          NaN  ...                                   NaN          NaN
3        63721                   Testigo de la misericordia  ...  HRCC7,HRCM,HRCX1,REL010000,REL067000          NaN
4        63722                             Caminos del alma  ...                          SEL000000,VS          NaN

正如您可以看到的，前两个元素几乎每个字段都是空的，除了产品字段，我想从数据帧中删除它们，以执行某些计算，而不会产生噪音

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如何根据空单元格的数量删除某些行？

使用dropna，threshold，以便仅保留至少为

n

非NaN的行，如果其他行的非NaN数均不超过1，则可以

 df.dropna(thresh=1, inplace=True)

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这个解决方案似乎是正确的，但它不起作用，我不知道为什么。Add inplace=True，这样它就可以注册了应用它为您所做的一切好吧，我又遇到了问题，我想我可以使用阈值来更改它，只需删除包含3个或更多空单元格的行，但这不起作用（它在我的小测试用例中工作，因为它没有太多的NaN）但在整个数据帧中，它几乎删除了所有内容，因为还有其他带有NaN的行，但这不应该被删除。如果我们没有更详细的信息，这很难说。不管数据帧如何，该方法都应该工作。也许可以提供更多关于日期集的信息