通过lambda计算百分比变化的Python数据帧

如何使用lambda计算python数据帧中的百分比变化。 数据帧：

我想计算每行的体积变化百分比 结果应该是：

我试过： df.Volume.map（λx:（（df.Volume.iloc[i+1]）-x）/x，i） 但结果并不正确。 如何在lambder表达式中执行：当前值-上一个值或下一个值-当前值？ p、 我知道pct.change（）是一种可以轻松计算百分比变化的方法

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在我尝试shift（）之后：

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使用数据帧的

shift

方法：

>>> df['Volume_pct1'] = (df.Volume - df.Volume.shift(1)) / df.Volume.shift(1)

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使用数据帧的

shift

方法：

>>> df['Volume_pct1'] = (df.Volume - df.Volume.shift(1)) / df.Volume.shift(1)

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可能是一个开始的好地方你可以使用（df['Volume']-df['Volume'].shift（））/df['Volume'].shift（）可能是一个开始的好地方你可以使用（df['Volume']-df['Volume'].shift（））/df['Volume'].shift（），但是我怎样才能把它变成一个lambda表达式？@M.THY，为什么要用大锤敲碎一个螺母？但我怎么才能把它变成lambda表达式？@M.THY，为什么要用大锤敲螺母？