Python Barabasi-Albert模型的度分布

我已经能够运行此运行：

将numpy导入为np
将networkx导入为nx
将matplotlib.pyplot作为plt导入
n=20
m=3
G_barabasi=nx.barabasi_albert_图（n，m）
plt.图（figsize=（12,8））
nx.图纸（G_barabasi，节点尺寸=4）
plt.show（）

上面的代码能够绘制节点和边

但是，我需要获得Barabasi-Albert模型的分布度，或者更确切地说是幂律分布度。

我们可以利用，它返回网络中度的频率列表，其中度值是列表中相应的索引

在绘制度分布时，通常取

x

和

y

轴的对数，这有助于确定网络x（度分布遵循幂律的网络）的情况，我们可以使用：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

n = 2000
m = 3
G_barabasi = nx.barabasi_albert_graph(n,m)

degree_freq = nx.degree_histogram(G_barabasi)
degrees = range(len(degree_freq))
plt.figure(figsize=(12, 8)) 
plt.loglog(degrees[m:], degree_freq[m:],'go-') 
plt.xlabel('Degree')
plt.ylabel('Frequency')

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非常感谢您的及时回复。非常感谢您的及时回复。我在前面学习时运行了代码，但是，这个输出对我来说不是太好，因为我无法删除这些行。下面是代码：degree\u freq=np.array（nx.degree\u histogram（G\u barabasi））.astype（'float'）plt.fig（figsize=（12,8））plt.stem（degree\u freq，use\u line\u collection=True）plt.ylabel（“Frequence”）plt.xlabel（“degree”）\35; use\line\u collection”关键字参数设置为True plt.show（）。如何删除这些行，因为我看到这些行（垂直）你的答案不在这里。希望得到答案。感谢你使用

度数直方图
太@jimiThanks，@yatu作为回应。**但是我如何获得这个算法的日志图。我尽了我所能，但没有取得任何进展。我将感谢你的回应。**注意我使用的是plt.loglog，这需要两个轴的日志@jimi