用Python计算列表的平均值；类型错误：无法使用“灵活类型”执行reduce；_Python_Numpy

用Python计算列表的平均值；类型错误：无法使用“灵活类型”执行reduce；

python numpy

用Python计算列表的平均值；类型错误：无法使用“灵活类型”执行reduce；,python,numpy,Python,Numpy,下面的代码应执行以下操作：用csv文件中的特定数字列填充空列表然后计算列表值的平均值，并绘制结果值问题：我一直收到错误“TypeError:无法使用灵活类型执行reduce”。我所知道的是，它必须做一些事情来压缩列表。但除此之外我不确定。感谢您的帮助 import csv import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np channelData = [] channelSel = int(input("Select a chan

下面的代码应执行以下操作：

用csv文件中的特定数字列填充空列表

然后计算列表值的平均值，并绘制结果值

问题：我一直收到错误“TypeError:无法使用灵活类型执行reduce”。我所知道的是，它必须做一些事情来压缩列表。但除此之外我不确定。感谢您的帮助

import csv 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

channelData = []

channelSel = int(input("Select a channel to view "))

with open('PrivateData.csv', newline='') as f: 
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        channelData.append(row[channelSel])

averagemV = np.mean(channelData)

plt.plot(averagemV) 
plt.ylabel("Average mV")
plt.xlabel("Channel " + str(channelSel))
plt.show()

我怀疑这是在向

channelData

添加看起来像浮点数的字符串，而不是实际的浮点数。尝试显式转换

with open('PrivateData.csv', newline='') as f: 
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        channelData.append(float(row[channelSel]))

我怀疑这是在向

channelData

添加看起来像浮点数的字符串，而不是实际的浮点数。尝试显式转换

with open('PrivateData.csv', newline='') as f: 
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        channelData.append(float(row[channelSel]))

我怀疑这是在向

channelData

添加看起来像浮点数的字符串，而不是实际的浮点数。尝试显式转换

with open('PrivateData.csv', newline='') as f: 
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        channelData.append(float(row[channelSel]))

我怀疑这是在向

channelData

添加看起来像浮点数的字符串，而不是实际的浮点数。尝试显式转换

with open('PrivateData.csv', newline='') as f: 
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        channelData.append(float(row[channelSel]))

另一种选择是，

numpy.genfromtxt

允许您将整个文件读取到二维数组中，只需几处更改即可获得相同的结果

data.txt

：

另一种选择是，

numpy.genfromtxt

允许您将整个文件读取到二维数组中，只需几处更改即可获得相同的结果

data.txt

：

另一种选择是，

numpy.genfromtxt

允许您将整个文件读取到二维数组中，只需几处更改即可获得相同的结果

data.txt

：

另一种选择是，

numpy.genfromtxt

允许您将整个文件读取到二维数组中，只需几处更改即可获得相同的结果

data.txt

：

channelData

中每个元素的类型是什么？@Kevin integer。第5行代码您可以看到它是一个读取为整数的用户输入。在我看来，错误来自numpy软件包，您可能需要添加该标记。但您不是将

channelSel

附加到

channelData

，而是将

行[channelSel]

附加到

，它可能不一定具有与channelSel
@Kevin相同的类型。我使用的值在技术上是浮点值。行[channelSel]实际上意味着在csv文件的每一行中获取[channelSel]th值channelData
？@Kevin integer中每个元素的类型。第5行代码您可以看到它是一个读取为整数的用户输入。在我看来，错误来自numpy软件包，您可能需要添加该标记。但您不是将channelSel
附加到channelData
，而是将行[channelSel]
附加到，它可能不一定具有与channelSel
@Kevin相同的类型。我使用的值在技术上是浮点值。行[channelSel]实际上意味着在csv文件的每一行中获取[channelSel]th值channelData
？@Kevin integer中每个元素的类型。第5行代码您可以看到它是一个读取为整数的用户输入。在我看来，错误来自numpy软件包，您可能需要添加该标记。但您不是将channelSel
附加到channelData
，而是将行[channelSel]
附加到，它可能不一定具有与channelSel
@Kevin相同的类型。我使用的值在技术上是浮点值。行[channelSel]实际上意味着在csv文件的每一行中获取[channelSel]th值channelData
？@Kevin integer中每个元素的类型。第5行代码您可以看到它是一个读取为整数的用户输入。在我看来，错误来自numpy软件包，您可能需要添加该标记。但您不是将channelSel
附加到channelData
，而是将行[channelSel]
附加到，它可能不一定具有与channelSel
@Kevin相同的类型。我使用的值在技术上是浮点值。row[channelSel]实际上意味着在csv文件的每一行中取[channelSel]第th个值，这正是问题所在！谢谢，正是问题所在！谢谢，正是问题所在！谢谢，正是问题所在！谢谢