Python 将Spark流数据发送回客户端

我是Apache Spark Streaming的新手。我正在开发一个spark流应用程序，以找到最短路径，并将路径再次发送回客户端。我已经编写了获取数据并使用函数进行处理的代码，但我有一个问题，如何将结果再次发送回客户端 这是我的密码：

import networkx as nx
from pyspark import SparkConf,SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext
TCP_IP = "127.0.0.1"
TCP_PORT = 5000

# Creating a Spark Configuration
conf=SparkConf()
conf.setAppName('ShortestPathApp')

sc= SparkContext(conf)
ssc= StreamingContext(sc,2)

def shortestPath(line):
    # get the values from rdd
    vehicleId = line[0]
    source = line[1]
    destination = line[2]
    deadline = line[3]

    # find shortest path
    shortest = nx.dijkstra_path(G, source, destination)



# receive from Socket
dataStream =ssc.socketTextStream(TCP_IP,TCP_PORT)
vehicle_data = dataStream.map(lambda line: line.split(" "))
vehicle_data.foreachRDD(lambda rdd: rdd.foreach(shortestPath))
ssc.start()
ssc.awaitTermination()

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如何将数据发送回客户端

使用

StreamingContext

将输出数据作为流推送回目标。您可以按如下方式创建它。 添加方法以获取singleton SparkSession实例

# Lazily instantiated global instance of SparkSession
def getSparkSessionInstance(sparkConf):
    if ("sparkSessionSingletonInstance" not in globals()):
        globals()["sparkSessionSingletonInstance"] = SparkSession \
            .builder \
            .config(conf=sparkConf) \
            .getOrCreate()
    return globals()["sparkSessionSingletonInstance"]

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使用

StreamingContext

将输出数据作为流推回到目标。您可以按如下方式创建它。 添加方法以获取singleton SparkSession实例

# Lazily instantiated global instance of SparkSession
def getSparkSessionInstance(sparkConf):
    if ("sparkSessionSingletonInstance" not in globals()):
        globals()["sparkSessionSingletonInstance"] = SparkSession \
            .builder \
            .config(conf=sparkConf) \
            .getOrCreate()
    return globals()["sparkSessionSingletonInstance"]

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是否要将数据发送回客户端的TCP套接字？是@QuickSilver是否要将数据发送回客户端的TCP套接字？是@QuickSilver