Python 码头工人死亡

我有一段代码，用来记录一个像素在几个连续帧中的RGB值：

import cv2
import numpy as np

N = 50000
data_rgb = []
for i in range(0,N):
    im = cv2.imread("frame%s.jpg" %i)
    data_rgb = data_rgb + [im[225][1625]]

data_rgb = np.array(data_rgb)
np.savetxt("frame_data.txt", data_rgb)

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但是过了一会儿，我收到了一条

终止：9

错误消息，代码停止了。如果我将N减少到1000左右，代码工作正常。我假设存在一些内存问题（图像在for循环中存储）？但我不知道该怎么办。有人能帮我吗？谢谢大家!

我仍在犯那个错误。我不确定这是否是内存问题。这只是我的猜测。是的，我看到你不断地调整

数据的大小，这似乎是不必要的，就像你在一个标准数组中做每件事只是为了在最后扔掉它而使用
numpy
数组似乎是不必要的。试着一次完成所有的事情
data\u rgb=np.zero（N，dtype=integer）
然后用指定
i
作为索引的数据填充它。可能由于与某些较大索引对应的文件不存在或无法加载，因此它会大量失败。在假设文件已加载且数据已存在之前，您可能应该检查文件是否存在并已成功加载。