Python 如何将写在*.txt文件中的单个大数字转换为单个数字的numpy数组？

比如说，你有一个

file.txt

，里面写着

1234567890

数字。现在，如何将这个数字转换成<代码> NoMPy。数组< /代码>，即<代码> [ 1, 2, 3，4, 5, 6，7, 8, 9，0 ] < /> > < /p> < p>如果您想将每个字符看作单独的int，则可以将字符串转换为<代码>列表 >，然后将列表转换为NP.String，使用<代码> dType = INT/COD>。范例-

with open('file') as f:
    narray = np.array(list(f.read()),dtype=int)

范例-

with open('file') as f:
    narray = np.array(list(f.read()),dtype=int)

In [50]: np.array(list("1234567890"),dtype=int)
Out[50]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])

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一种解决方案可能是将其加载到字符串中，获取字符串的长度，然后获取每个位置的字符，直到字符串长度

另一个可能是pcre函数：在php中，可以通过在字符串上使用preg_split来完成（示例见文档：

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根据网站php2python的说法，你应该在python中有一个类似的函数：

如果这个数字太大以至于扩展了

int64

的范围，那怎么可能呢？当这个数字总是只有一位数的时候，怎么可能呢？这样一来，“数字”就永远不是一个int，它要么是一个字符串，要么是一个字符串列表，最后是一个int数组，而不是一个数组N10.但这似乎是OP想要的，因为数字没有分隔符，并且根据OP的示例，每个数字都被视为一个单独的数字。

numpy.fromfile（'file.txt'，dtype='S1'）.astype（int）

，但可能您必须消除换行符或其他东西。。